[发明专利]基于遗传算法的微电网配置方法、装置、设备及其介质在审
| 申请号： | 201810456266.5 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN110492522A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 翟运娟;李磊;李大鹏 | 申请（专利权）人： | 上海国孚电力设计工程股份有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12 |
| 代理公司： | 31300 上海华诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 徐颖聪<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 201108 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及微电网领域，公开了一种基于遗传算法的微电网配置方法、装置、设备及其介质。本发明中的基于遗传算法的微电网配置方法包括：生成包含多个个体的第1代种群；计算第1代种群中每个个体的适应度，并选择适应度高于预定阈值的个体组成该第1代种群的第1代精英库；对除精英库中的第一代个体进行交叉和变异处理，以组成下一代的种群；计算当前种群中每个个体的适应度，并通过与当代精英库中的个体对比，对当代精英库进中的个体进行替换，以组成新一代的精英库；获取满足预定结束条件后得到的最终的精英库中适应度最高的个体。本发明能有效减少求解微电网的最优配置中的计算迭代次数，提高计算效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 微电网 种群 适应度 遗传算法 配置 选择适应度 变异处理 计算效率 结束条件 有效减少 准确度 新一代 求解 迭代 替换 | ||
【主权项】：
1.一种基于遗传算法的微电网配置方法，其特征在于，包括：/n生成包含多个个体的第1代种群，其中，每个所述个体与所述微电网包含的各分布式电源的一组配置量对应；/n计算所述第1代种群中每个个体的适应度，并选择所述适应度高于预定阈值的个体组成该第1代种群的第1代精英库，其中，所述适应度越高，以具有该适应度的个体所对应的一组配置量配置所述微电网中的各分布式电源时该微电网的运营成本越低；/n对当代种群中未被选入精英库中的个体执行如下操作直到满足预定结束条件：/n对所述未被选入精英库中的个体进行交叉和变异处理，/n计算经交叉和变异处理后的每个未被选入精英库中的个体的适应度，/n逐个将经交叉和变异处理后的每个个体的适应度与精英库中个体的适应度进行比较，并在所述交叉和变异处理后的个体的适应度大于所述精英库中个体的最小适应度时，将该交叉和变异处理后的个体替代精英库中具有所述最小适应度的个体；/n获取满足预定结束条件后得到的最终的精英库中适应度最高的个体所对应的一组配置量。/n
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