[发明专利]基于word2vec的相似站点获取方法及系统在审
| 申请号： | 201810443349.0 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN110489530A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 黄天印;赵时闵;徐文洁 | 申请（专利权）人： | 上海申通地铁集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 31283 上海弼兴律师事务所 | 代理人： | 胡美强;罗朗<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 200031*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于word2vec的相似站点获取方法及系统，所述相似站点获取方法包括：S1、获取预设时间内所有用户乘坐公共交通的出行数据；S2、提取每个用户的出行数据，并根据每个用户的出行数据构建每个用户的站点训练语料；S3、将所有用户的站点训练语料输入至word2vec模型训练得到每个站点的表示向量；S4、根据任意两个站点的表示向量计算得到任意两个站点的余弦相似度；S5、根据余弦相似度获取与一目标站点最相似的若干站点。本发明基于站点客流数据，使用word2vec对用户出行数据进行训练，得到地铁站点对应的表示向量，进一步找到与目标站点相似度较高的若干站点。 | ||
| 搜索关键词： | 站点 出行 余弦相似度 目标站点 训练语料 站点获取 向量 公共交通 客流数据 模型训练 数据构建 向量计算 地铁站 相似度 预设 | ||
【主权项】：
1.一种基于word2vec的相似站点获取方法，其特征在于，所述相似站点获取方法包括：/nS1、获取预设时间内所有用户乘坐公共交通的出行数据，所述出行数据包括至少两个站点；/nS2、提取每个用户的出行数据，并根据所述每个用户的出行数据构建所述每个用户的站点训练语料；/nS3、将所有用户的站点训练语料输入至word2vec模型训练得到每个站点的表示向量；/nS4、根据任意两个站点的表示向量计算得到所述任意两个站点的余弦相似度；/nS5、根据所述余弦相似度获取与一目标站点最相似的若干站点。/n
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