[发明专利]基于图像实现无人停车库运维安全智能检测的方法及装置在审
| 申请号： | 201810434313.6 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108564071A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 钟超;刘洋 | 申请（专利权）人： | 上海极歌企业管理咨询中心（有限合伙） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/42;G06K9/46;G06K9/62;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 深圳市德锦知识产权代理有限公司 44352 | 代理人： | 丁敬伟 |
| 地址： | 200000 上海市崇明区横沙乡富民*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开揭示了一种基于图像实现无人停车库运维安全智能检测的方法及装置，属于计算机人工智能技术领域。所述方法包括：采用卷积神经网络算法对采集的无人停车库图像进行识别，确定停车库设备在所述无人停车库图像中的位置，根据所述停车库设备在所述无人停车库图像中的所述位置，从所述无人停车库图像中提取所述停车库设备的图像特征，对所述停车库设备的图像特征进行安全运维特征的存在性判断，如果所有的所述安全运维特征均存在，则确定所述无人停车库运维安全。上述基于图像实现无人停车库运维安全智能检测的方法及装置能够自动根据载车板上不同的停放车辆进行自适应性地判断，大大提高在载车板上停车时进行安全检测的精度，有效地解决载车板上停车时的安全隐患问题。 | ||
| 搜索关键词： | 停车库 运维 安全智能 图像实现 载车板 图像 图像特征 检测 停车 安全隐患问题 卷积神经网络 人工智能技术 安全检测 有效地 自适应 安全 算法 停放 采集 计算机 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像实现无人停车库运维安全智能检测的方法，其特征在于，所述方法包括：在预设的图像训练集中采用卷积神经网络算法对采集的无人停车库图像进行识别，确定所述无人停车库图像中的各目标区域；采用softmax函数(一种激励函数)对所述目标区域进行分类识别，在所述无人停车库图像中确定各停车库设备分别对应的所述目标区域；根据所述停车库设备在所述无人停车库图像中的所述位置，从所述无人停车库图像中提取所述停车库设备的图像特征；对所述停车库设备的图像特征进行安全运维特征的存在性判断；如果所有的所述安全运维特征均存在，则确定所述无人停车库运维安全。
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