[发明专利]基于智能家电端的用户节能用电调控方法在审

专利信息
申请号: 201810432210.6 申请日: 2018-05-08
公开(公告)号: CN108876006A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 高忠科;党伟东;常传泉 申请(专利权)人: 天津大学;天津科源科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;H04L12/28
代理公司: 北京世衡知识产权代理事务所(普通合伙) 11686 代理人: 肖淑芳
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明提供一种基于智能家电端的用户节能用电调控方法,包括:获取智能家电的用电功率实时数据,构建用电功率实时数据库;构建初始用电功率预测模型;将所述用电功率实时数据库中数据,输入所述初始用电功率预测模型进行学习训练,得到用电功率预测模型;和基于所述用电功率预测模型获取预用电功率。本发明提供的基于智能家电端的用户节能用电调控方法,能够通过智能家电的用电情况对接下来特定时间段内的预用电功率进行预测,通过预用电功率,能够逐渐学习用户的个性化家电使用模式,进而优化智能家电的自主运行,实现符合用户习惯,且达到节能环保目的,帮助用户实现优质生活。
搜索关键词: 用电功率 智能家电 预测模型 节能用电 实时数据库 构建 调控 家电使用 节能环保 实时数据 学习训练 用户实现 用户习惯 自主运行 时间段 个性化 预测 优化 帮助 学习
【主权项】:
1.一种基于智能家电端的用户节能用电调控方法,其特征在于,包括:S1:获取智能家电的用电功率实时数据,构建用电功率实时数据库;S2:构建初始用电功率预测模型;S3:将所述用电功率实时数据库中数据,输入所述初始用电功率预测模型进行学习训练,得到用电功率预测模型;S4:基于所述用电功率预测模型获取预用电功率;和S5:基于所述预用电功率,优化所述智能家电运行模式。
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