[发明专利]一种基于文本摘要的非事实类问答答案选择方法及系统有效
| 申请号： | 201810428163.8 | 申请日： | 2018-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN108681574B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 马荣强;张健;李淼;陈雷;高会议 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/34;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/211 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 奚华保 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于文本摘要的非事实类问答答案选择方法及系统，属于智能检索技术领域，包括抽取所述待选择答案文本的首句和尾句；利用文本摘要模型TextRank对待选择答案文本除首句和尾句之外剩余的文本进行摘要抽取，得到初步文本摘要；将首句、初步文本摘要以及尾句依次组合，得到待选择的答案文本摘要；将问句和待选择的答案文本摘要作为神经网络语义表示模型的输入，得到问句和待选择的答案文本摘要的语义相关程度；将与问句语义相关程度最高的答案文本摘要作为答案返回。本发明在进行答案摘要抽取时，提取答案文本的首句和尾句作为摘要的组成部分，保证了提取到的文本摘要的主题完整性，从而提高了答案选择的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 摘要 事实 问答 答案 选择 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于文本摘要的非事实类问答答案选择方法，其特征在于，包括：抽取所述待选择答案文本的首句和尾句；利用文本摘要模型TextRank对所述待选择答案文本除首句和尾句之外剩余的文本进行摘要抽取，得到初步文本摘要；将所述首句、所述初步文本摘要以及所述尾句依次组合，得到待选择的答案文本摘要；将问句和所述待选择的答案文本摘要作为神经网络语义表示模型的输入，得到问句和所述待选择的答案文本摘要的语义相关程度；将与问句语义相关程度最高的答案文本摘要作为答案返回。
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