[发明专利]一种驻店物流调度的订单智能选店方法及装置在审
申请号: | 201810426763.0 | 申请日: | 2018-05-07 |
公开(公告)号: | CN108734431A | 公开(公告)日: | 2018-11-02 |
发明(设计)人: | 裴松年;涂丽佳;徐明泉 | 申请(专利权)人: | 北京顺丰同城科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例公开一种驻店物流调度的订单智能选店方法及装置,其中,方法包括:获取驻店订单与商户的样本数据,驻店订单与商户的样本数据为带标签的样本数据,其中,正标签代表驻店订单被分配给商户,负标签代表驻店订单未被分配给商户;根据驻店订单与商户的样本数据,构建订单智能选店预测模型;基于待选店的驻店订单,利用订单智能选店预测模型对待选店的驻店订单预设距离内的所有商户进行预测,将待选店的驻店订单指派给预测结果为正的商户。本发明实施例能够在高峰期下驻店订单密度较大时可以有效合理的疏解订单压力,有效避免高峰期下一个商户大量压单,提高驻店物流调度的派单效率和配送效率,避免驻店订单超时。 | ||
搜索关键词: | 商户 样本数据 物流调度 智能 预测模型 标签 预测结果 预设距离 超时 分配 构建 配送 疏解 指派 预测 | ||
【主权项】:
1.一种驻店物流调度的订单智能选店方法,其特征在于,包括:获取驻店订单与商户的样本数据,所述驻店订单与商户的样本数据为带标签的样本数据,其中,正标签代表驻店订单被分配给商户,负标签代表驻店订单未被分配给商户;根据所述驻店订单与商户的样本数据,构建订单智能选店预测模型;基于待选店的驻店订单,利用所述订单智能选店预测模型,对所述待选店的驻店订单预设距离内的所有商户进行预测,将所述待选店的驻店订单指派给预测结果为正的商户。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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