[发明专利]一种月度售电量预测方法、装置及服务器在审
| 申请号： | 201810426255.2 | 申请日： | 2018-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN108629625A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 程霄;刘瑞敏;刘展展;马朝 | 申请（专利权）人： | 北京中电普华信息技术有限公司;国网天津市电力公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100192 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供的月度售电量预测方法、装置及服务器，应用于电力系统技术领域，所述方法需获取电力数据服务器存储的月度售电量历史数据，根据获得的历史数据，预测目标月份的月度售电量基础值，同时，获取表征影响目标月份月度售电量的外界因素的附加因数，在获取月度售电量基础值及附加因数后，调用月度售电量多元线性回归预测模型，将月度售电量基础值和附加因数代入该回归预测模型，即可得到目标月份的月度售电量预测值，本发明提供的方法，在初步预测得到月度售电量基础值的基础上，引入附加因数，综合考虑外界因素对售电量的影响，实现对月度售电量的预测，使供电企业能很好地掌握售电市场的情况，为供电企业进行决策提供一定的依据。 | ||
| 搜索关键词： | 电量 因数 电量预测 供电企业 历史数据 外界因素 服务器 电力系统技术 多元线性回归 回归预测模型 服务器存储 电力数据 影响目标 预测模型 预测目标 综合考虑 预测 调用 引入 决策 应用 | ||
【主权项】：
1.一种月度售电量预测方法，其特征在于，包括：获取电力数据服务器存储的月度售电量历史数据；根据所述月度售电量历史数据，预测目标月份的月度售电量基础值，其中，所述月度售电量基础值为作为基础数据使用的所述目标月份的月度售电量；获取所述目标月份的附加因数，其中，所述附加因数表征影响月度售电量的外界因素；调用月度售电量多元线性回归预测模型，所述月度售电量多元线性回归预测模型基于多元线性回归预测模型得到，可预测所述目标月份的月度售电量；将所述月度售电量基础值和所述目标月份的附加因数代入所述月度售电量多元线性回归预测模型，预测所述目标月份的月度售电量。
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