[发明专利]一种基于卷积神经网络的服装图像检索方法在审
| 申请号： | 201810412863.8 | 申请日： | 2018-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN108614884A | 公开（公告）日： | 2018-10-02 |
| 发明（设计）人： | 胡聪;屈瑾瑾;周甜;朱爱军;许川佩;陈涛 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 石燕妮 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于卷积神经网络的服装图像检索方法,该检索方法包括以下步骤：S1对图像进行预处理，提取感兴趣的服装区域；S2采用卷积神经网络Inception‑v3模型作为预训练模型，将预处理后的图像信息输入到预训练模型中提取特征向量；S3采用K‑means聚类算法对数据库图像库的进行预分类，得到与目标服装属于同一类别的图像簇；S4计算目标服装与图像库服装的相似度，根据相似度的值输出检索结果。该方法能够提高检索效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 预处理 检索 服装图像 训练模型 相似度 图像信息输入 数据库图像 服装区域 计算目标 检索结果 检索效率 聚类算法 目标服装 提取特征 图像簇 图像库 预分类 准确率 服装 向量 图像 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的服装图像检索方法，其特征在于，该检索方法包括以下步骤：S1对图像进行预处理，提取感兴趣的服装区域；S2采用卷积神经网络Inception‑v3模型作为预训练模型，将预处理后的图像信息输入到预训练模型中提取特征向量；S3采用K‑means聚类算法对数据库图像库的进行预分类，得到与目标服装属于同一类别的图像簇；S4计算目标服装与图像库服装的相似度，根据相似度的值输出检索结果。
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