[发明专利]一种基于大数据的服装企业信息管理方法

摘要

本发明公开一种基于大数据的服装企业信息管理方法，包括以下步骤：在指定区域内划分区域；获取区域内上一年度和预测的两周内的室外环境信息；上一年度中同一日期的最高与最低综合温度分别与预测的两周内同一日期的最高与最低综合温度对比，得到综合温度差；统计各区域内线上和线下店铺销售的当季服装数量；统计与上一年度相同日期的时间段内未来两周销售的当季服装系数；根据获得的当季服装系数,统计服装销售数量。本发明通过获取上一年度的温度以及服装销售数量，根据上一年度温度与本年度未来两周的温度关系，计算本年度销售当季服装系数，提高了服装企业对市场服装数量的把控力度，降低过多生产服装而造成的销售滞后、生产成本高的问题。

主权项

1.一种基于大数据的服装企业信息管理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、在指定区域内划分若干个等面积且相互连接的矩形区域；S2、获取各矩形区域内上一年度的每天室外环境信息，并获取本年度预测的未来两周内的室外环境信息；S3、筛选出上一年度与本年度未来两周的日期相同的室外环境信息；S4、将上一年度的两周中同一日期的最高综合温度和最低综合温度分别与预测的未来两周内同一日期的最高综合温度与最低综合温度进行对比，得到最高综合温度差ΔT高和最低综合温度差ΔT低，夏季时，综合温度为T＝(1+F实/F标+R实/R标)T实，冬季时，综合温度为T＝(1+F实/F标‑R实/R标)T实，春季或秋季时，综合温度为T＝(1+F实/F标)T实，其中，F实表示为实际风力等级，F标表示为在25℃标准大气压下的风力等级，R实表示为实际湿度，R标表示为在25℃标准大气压下的湿度；S5、统计各矩形区域内线下店铺的数量，并统计各矩形区域内的所有线下商店在上一年度中与未来两周的日期相同的时间段内销售的当季服装数量；S6、统计线上店铺的数量，根据店铺销售的地址，筛选出上一年度中与未来两周的日期相同的时间段内发送至指定区域内的服装数量，并对发送至指定区域内的服装按照划分的矩形区域进行统计，以确定线上店铺销售至各矩形区域内的当季服装数量；S7、获取线上店铺和线下店铺在上一年度中与未来两周的日期相同的时间段内共销售的当季服装数量；S8、根据上一年度与未来两周的日期相同的时间段内销售的服装数量并结合步骤S4中获取的综合温度差，统计与上一年度相同日期的时间段内未来两周销售当季服装系数Q；S9、根据获得的当季服装系数Q,统计本年度未来两周的服装销售数量，所述服装销售数量根据上一年度当季服装总销售数量与当季服装系数的乘积得到本年度的服装销售数量。