[发明专利]一种基于支持向量机的图像自动标注方法及装置有效
申请号: | 201810398512.6 | 申请日: | 2018-04-28 |
公开(公告)号: | CN108647264B | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
发明(设计)人: | 黄海;刘哲;田耒;景晓军 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06K9/62 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 李欣;马敬 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例提供了一种基于支持向量机的图像自动标注方法,属于图像自动标注技术领域。所述方法包括:获取预先存储的待标注图片,通过所述多种视觉特征提取算法,分别对所述待标注图片进行视觉特征提取,得到多个视觉特征向量,通过所述多个视觉特征向量计算所述待标注图片的总特征向量,根据所述总特征向量在预先存储的语义概念坐标系中对应的第一位置点,以及目标语义概念在所述语义概念坐标系中对应的语义概念边界,判断所述待标注图片是否包含所述目标语义概念,如果所述待标注图片包含所述目标语义概念,则将所述待标注图片保存至所述目标语义概念对应的语义组中。采用本发明可以提高图像自动标注的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 支持 向量 图像 自动 标注 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于支持向量机的图像自动标注方法,其特征在于,所述方法应用于图像搜索服务器,所述图像搜索服务器中预先存储有图像自动标注模型,所述图像自动标注模型包含多种视觉特征提取算法和支持向量机,所述方法包括:获取预先存储的待标注图片;通过所述多种视觉特征提取算法,分别对所述待标注图片进行视觉特征提取,得到多个视觉特征向量;通过所述多个视觉特征向量计算所述待标注图片的总特征向量,根据所述总特征向量在预先存储的语义概念坐标系中对应的第一位置点,以及目标语义概念在所述语义概念坐标系中对应的语义概念边界,判断所述待标注图片是否包含所述目标语义概念;如果所述待标注图片包含所述目标语义概念,则将所述待标注图片保存至所述目标语义概念对应的语义组中。
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