[发明专利]一种多决策树财务预警方法在审
| 申请号： | 201810388744.3 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108629675A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 郭华平;刁小宇;刘宏兵;邬长安 | 申请（专利权）人： | 信阳师范学院 |
| 主分类号： | G06Q40/00 | 分类号： | G06Q40/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈勇 |
| 地址： | 464000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多决策树财务预警方法。该方法包括：步骤1、获取待检测财务数据样本集D，所述待检测财务数据样本集D包括数据属性子集和所述数据属性子集中每个数据属性所对应的数据子集；步骤2、根据预设的随机抽样次数M对所述待检测财务数据样本集D进行M次随机抽样，每次抽取M个数据，确定第k次随机抽样得到的样本集为训练子集Dk，其中k＝1,2,3…M；步骤3、利用预设的降噪自编码模型在所述训练子集Dk上学习得到决策树Tk；步骤4、根据所述决策树Tk对待检测财务数据样本集D中的每个数据子集进行财务状况类别预测，所述财务状况类别包括财务状况良好和财务状况异常。本发明能够提高对财务状况预测的准确度和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 财务状况 样本集 财务数据 决策树 数据属性 随机抽样 检测 数据子集 训练子集 预设 子集 预警 准确度 自编码 财务 预测 降噪 抽取 学习 | ||
【主权项】：
1.一种多决策树财务预警方法，其特征在于，包括：步骤1、获取待检测财务数据样本集D，所述待检测财务数据样本集D包括数据属性子集和所述数据属性子集中每个数据属性所对应的数据子集；步骤2、根据预设的随机抽样次数M对所述待检测财务数据样本集D进行M次随机抽样，每次抽取M个数据，确定第k次随机抽样得到的样本集为训练子集Dk，其中k＝1,2,3…M；步骤3、利用预设的降噪自编码模型在所述训练子集Dk上学习得到决策树Tk；步骤4、根据所述决策树Tk对待检测财务数据样本集D中的每个数据子集进行财务状况类别预测，所述财务状况类别包括财务状况良好和财务状况异常。
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