[发明专利]视频动作识别方法及装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 201810387535.7 | 申请日： | 2018-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN108681695A | 公开（公告）日： | 2018-10-19 |
| 发明（设计）人： | 赵岳;熊元骏;林达华;汤晓鸥 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种视频动作识别方法及装置、电子设备和存储介质，其中的方法包括：基于待检测视频中的连续图像帧，得到待检测区域；对待检测区域进行特征提取，得到视觉底层特征；将视觉底层特征拆分为至少一个动作分支特征，并依据各个动作分支特征对应的动作分支识别网络分别对各个动作分支特征进行分类预测；对各个动作分支特征的分类预测结果进行融合处理，得到待检测视频的动作识别结果。本发明实施例基于共享的底层特征，在不同分支处理不同成分的信息，增强了对视频动态的表达能力。 | ||
| 搜索关键词： | 动作分支 底层特征 动作识别 视频 存储介质 电子设备 视觉 待检测区域 连续图像帧 分支处理 检测区域 融合处理 视频动态 特征提取 预测结果 分类 检测 共享 预测 网络 | ||
【主权项】：
1.一种视频动作识别方法，其特征在于，基于待检测视频中的连续图像帧，得到待检测区域；对所述待检测区域进行特征提取，得到视觉底层特征；将所述视觉底层特征拆分为至少一个动作分支特征，并依据各个动作分支特征对应的动作分支识别网络分别对所述各个动作分支特征进行分类预测；对所述各个动作分支特征的分类预测结果进行融合处理，得到所述待检测视频的动作识别结果。
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