[发明专利]分类网络训练及数据标注方法和装置、设备、介质在审
| 申请号： | 201810385973.X | 申请日： | 2018-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110427542A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 林子义;邵婧;赵宇航;闫俊杰 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06F16/35;G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种分类网络训练及数据标注方法和装置、设备、介质，其中分类网络训练方法包括：基于目标词关联的多个样本数据的附属信息，确定所述多个样本数据的标注标签；基于所述多个样本数据和所述多个样本数据的标注标签，训练分类网络。基于本公开上述实施例基于多来源获取样本数据的标注标签，基于具有标注标签的样本数据训练分类网络，得到的分类网络在处理图像数据时，准确度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 样本数据 分类网络 标注 标签 方法和装置 数据标注 训练分类 处理图像数据 附属信息 准确度 目标词 网络 关联 | ||
【主权项】：
1.一种分类网络训练方法，其特征在于，包括：基于目标词关联的多个样本数据的附属信息，确定所述多个样本数据的标注标签；基于所述多个样本数据和所述多个样本数据的标注标签，训练分类网络。
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