[发明专利]一种维吾尔文手写字母识别方法、系统及电子设备有效
| 申请号： | 201810377080.0 | 申请日： | 2018-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN108664975B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 艾斯卡尔·艾木都拉;吾加合买提·司马义;玛依热·依布拉音 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06K9/62;G06N3/04;G06V30/19 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 830046 新疆维吾尔自治区*** | 国省代码： | 新疆;65 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请属于文字识别技术领域，特别涉及一种维吾尔文手写字母识别方法、系统及电子设备。所述维吾尔文手写字母识别方法包括：步骤a：收集/读入/读入维吾尔文字母的原始手写样本；步骤b：对所述原始手写样本进行预处理，将所述原始手写样本转换为二值图像；步骤c：将所述二值图像输入卷积神经网络进行分类训练和测试，得到所述原始手写样本的识别结果。本申请有效地提高了网络模型的性能，识别准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 维吾尔文 手写 字母 识别 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种维吾尔文手写字母识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a：收集/读入维吾尔文字母的原始手写样本；步骤b：对所述原始手写样本进行预处理，将所述原始手写样本转换为二值图像；步骤c：将所述二值图像输入卷积神经网络进行分类训练和测试，得到所述原始手写样本的识别结果。
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