[发明专利]依赖实时上下文的深度学习在审
申请号: | 201810366629.6 | 申请日: | 2018-04-23 |
公开(公告)号: | CN108734284A | 公开(公告)日: | 2018-11-02 |
发明(设计)人: | L·法维舍夫斯基;T·巴昂;Y·法伊斯;J·苏巴格;J·德赖弗斯;A·布莱韦斯;T·施瓦茨 | 申请(专利权)人: | 英特尔公司 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06T1/20 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 何焜;张欣 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 本申请公开了依赖实时上下文的深度学习。在示例中,一种装置包括:多个执行单元;以及逻辑,至少部分地包括硬件逻辑,用于:接收用于训练神经网络的多个数据输入,其中数据输入包括训练数据和权重输入;以第一形式表示数据输入;以及以第二形式表示权重输入。还公开并要求保护其他实施例。 | ||
搜索关键词: | 权重 训练神经网络 训练数据 硬件逻辑 学习 申请 | ||
【主权项】:
1.一种装置,包括:多个执行单元;以及逻辑,至少部分地包括硬件逻辑,用于:接收用于训练神经网络的多个数据输入,其中所述数据输入包括训练数据和权重输入;以第一形式表示所述数据输入;以及以第二形式表示所述权重输入。
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