[发明专利]优惠券派发策略的选择方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810361113.2 申请日: 2018-04-20
公开(公告)号: CN110390548A 公开(公告)日: 2019-10-29
发明(设计)人: 杨文君;李奘;李思旭;成石 申请(专利权)人: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 王征;刘芳
地址: 100193 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种优惠券派发策略的选择方法及装置,通过获取待发券人群中每一用户在未来预定时间内的预测的分组指标值;根据预测的分组指标值以不同的分组方式对待发券人群进行分组,并对各分组方式中的各分组分别设定优惠券额度,从而形成多个备选的优惠券派发策略;然后获取每一备选的优惠券派发策略中各分组的用户特征信息,并输入到投资回报率ROI预测模型中;最后以ROI预测模型作为适应度函数,采用遗传算法获取最优的优惠券派发策略。本发明的方法可以实现对于任意一待发券人群均可快速获得最优的优惠券派发策略,从而达到差异化运营,提高待发券人群中用户的消费意愿,给企业带来最大的收益。
搜索关键词: 优惠券 发券 人群 分组方式 分组指标 预测模型 备选的 分组 用户特征信息 适应度函数 消费意愿 遗传算法 差异化 预测 收益 运营 投资
【主权项】:
1.一种优惠券派发策略的选择方法,其特征在于,包括:获取待发券人群中每一用户在未来预定时间内的预测的分组指标值;根据所述预测的分组指标值以不同的分组方式对所述待发券人群进行分组,并对各分组方式中的各分组分别设定优惠券额度,从而形成多个备选的优惠券派发策略;获取每一所述备选的优惠券派发策略中各分组的用户特征信息,并输入到投资回报率ROI预测模型中,其中所述ROI预测模型为预先获取的ROI与优惠券派发策略中各分组的用户特征信息的关系模型;以ROI预测模型作为适应度函数,采用遗传算法获取最优的优惠券派发策略。
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