[发明专利]一种虚拟化网络中映射策略的决策方法有效
| 申请号： | 201810357863.2 | 申请日： | 2018-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN108650191B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 曹傧;张龙;姚枝秀 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04L47/125 | 分类号： | H04L47/125;H04L47/726;H04L47/78;H04L47/783 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于无线通信技术领域，具体为一种虚拟化网络中映射策略的决策方法，包括：根据映射资源，建立马尔科夫决策过程优化模型；采用马尔科夫决策过程，求解出集中式最优映射策略；将各个虚拟网络请求者定义为买方，底层网络定义为卖方，建立斯塔克尔伯格Stackelberg买卖模型；求出斯塔克尔伯格Stackelberg博弈的当前均衡解，并将当前均衡解作为当前阶段的最优资源容量和最优卖价；预测未来均衡解，并将其分别作为未来阶段的最优容量资源和最优卖价；根据当前均衡解和未来均衡解，评估出买方与卖方的映射关系，从而确定分布式最优映射策略；本发明有效地提高底层网络负载的均衡性，优化了网络性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 虚拟 网络 映射 策略 决策 方法 | ||
【主权项】：
1.一种虚拟化网络中映射策略的决策方法，其特征在于，包括：S1、根据映射资源，建立马尔科夫决策过程优化模型；S2、采用马尔科夫决策过程，根据虚拟网络请求的随机性和底层网络的动态变化，求解出集中式最优映射策略。
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