[发明专利]基于主题模型的会议研究热点与发展趋势信息分析方法有效
| 申请号： | 201810354714.0 | 申请日： | 2018-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN108595593B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 姜远;宋歌;詹德川 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/216 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210008 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主题模型的会议研究热点与发展趋势信息分析方法，包括从网络上利用爬虫获取相关会议文章与Reweight训练数据构建步骤，特征关键词提取与主题模型训练步骤，研究热点与发展趋势分析步骤；首先利用爬虫收集一定数量的各个会议的录用文章，经过文本格式转换与处理后得到原始文本数据集，并通过Reweight的方式按照年份构建训练数据，然后对数据集进行关键词的提取，结合关键词列表，逐年训练主题模型，最后利用训练得到的主题模型中的各个主题分布的变化对该会议的研究热点和发展趋势进行分析。与现有的分析方法相比，本发明的方法分析方式新颖，分析覆盖范围广泛，并易于推广。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主题 模型 会议 研究 热点 发展趋势 信息 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于主题模型的会议研究热点与发展趋势信息分析方法，其特征在于，包括：会议文章收集与Reweight训练数据构建，利用爬虫收集一定数量的各个会议的录用文章，经过文本格式转换与处理得到原始文本数据集，再通过Reweight的方式按照年份构建训练数据；特征关键词提取与主题模型训练，对数据集进行关键词的提取，结合关键词列表，逐年训练主题模型；研究热点与发展趋势分析，利用训练得到的主题模型中的各个主题分布的变化对该会议的研究热点和发展趋势进行分析。
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