[发明专利]一种深度学习的人脸识别系统在审
申请号: | 201810352493.3 | 申请日: | 2018-04-19 |
公开(公告)号: | CN108346208A | 公开(公告)日: | 2018-07-31 |
发明(设计)人: | 王海龙 | 申请(专利权)人: | 深圳安邦科技有限公司 |
主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00;G06K9/00;G06N3/08 |
代理公司: | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 李鑫 |
地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路鲤鱼门街一号前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种深度学习的人脸识别系统,包括人脸识别门岗一体机、人脸识别人证对照系统和人脸识别人形闸口,所述人脸识别门岗一体机、人脸识别人证对照系统和人脸识别人形闸口分别通过以太网与负载均衡器连接,所述负载均衡器通过算法云实现人脸数据分析,所述深度学习系统包括自然光处理模块、正脸检测模块和数据调优模块。本发明设计科学合理,可以提升监控系统和人证比对系统,能够实时有效的提升安防系统的安全性,适用场合广泛。 | ||
搜索关键词: | 人脸识别 人脸识别系统 负载均衡器 对照系统 一体机 闸口 人形 安防系统 处理模块 检测模块 人脸数据 人证比对 适用场合 提升监控 学习系统 自然光 以太网 正脸 算法 学习 分析 | ||
【主权项】:
1.一种深度学习的人脸识别系统,包括人脸识别门岗一体机、人脸识别人证对照系统和人脸识别人形闸口,其特征在于:所述人脸识别门岗一体机、人脸识别人证对照系统和人脸识别人形闸口分别通过以太网与负载均衡器连接,所述负载均衡器通过算法云实现人脸数据分析,所述深度学习系统包括自然光处理模块、正脸检测模块和数据调优模块。
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