[发明专利]基于脑波能量聚类分析的心理状态判定方法及系统在审
| 申请号： | 201810351477.2 | 申请日： | 2018-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN108836364A | 公开（公告）日： | 2018-11-20 |
| 发明（设计）人： | 张睿;王之腾;卢继荣;程恺;徐长亮;曾子林;别林;袁辉 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/048;A61B5/0476 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 吴茂杰 |
| 地址： | 210007 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于脑波能量聚类分析的心理状态判定方法及与之对应的系统；方法包括如下步骤：(10)脑波信号采集：采集不同心理情绪状态脑波信号；(20)信号预处理：对脑波信号预处理；(30)能量数据获取：计算特定心理状态脑波中δ波、θ波、α波和β波的能量；(40)不同心态能量聚类中心计算：通过聚类分析算法，计算不同心理情绪状态下脑波能量聚类中心；(50)当前心态能量计算：采集当前心理情绪状态下的脑波信号并计算脑波能量；(60)当前心态判定：计算当前脑波能量与脑波能量聚类中心的距离，判定当前心理情绪状态。本发明的心理状态判断方法及系统，通过确定脑波与心理状态的定量关系，能准确预测判断心理状态。 | ||
| 搜索关键词： | 脑波 心理状态 脑波信号 心理情绪 聚类分析 聚类中心 判定 采集 预处理 信号预处理 定量关系 能量计算 能量数据 算法 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于脑波能量聚类分析的心理状态判定方法，其特征在于，包括如下步骤：(10)脑波信号采集：采集人在不同心理情绪状态下的脑波信号；(20)信号预处理：对采集到的脑波信号进行独立分量分析处理和傅里叶变换，去除明显的漂移数据，以及与脑电信号无关的杂波；(30)能量数据获取：设置对于不同心理情绪状态下采集脑波次数，计算特定心理状态脑波中δ波、θ波、α波和β波的能量；(40)不同心态能量聚类中心计算：通过聚类分析算法，计算不同心理情绪状态下采集到的脑波δ波、θ波、α波和β波的能量聚类中心；(50)当前心态能量计算：采集当前心理情绪状态下的脑波信号并计算该心理情绪状态下脑波中δ波、θ波、α波和β波能量；(60)当前心态判定：计算当前心理情绪状态下脑波δ波、θ波、α波和β波能量与不同心理情绪状态下脑波δ波、θ波、α波和β波的能量聚类中心的距离，将当前心理情绪状态判定为与其距离最近的聚类中心所属心理情绪状态。
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