[发明专利]基于LDDMM的高维空间多条非交叉曲线的匹配方法及装置在审
| 申请号： | 201810350004.0 | 申请日： | 2018-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN108830887A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 唐晓颖;李晓舒;杨慧琳 | 申请（专利权）人： | 佛山市顺德区中山大学研究院;广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 左恒峰 |
| 地址： | 528399 广东省佛山市顺德区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于LDDMM对高维空间多条非交叉曲线进行匹配的方法，方法包括以下步骤：获取各条曲线并进行离散化表示，形成由几何位置和切向量信息所表示的各条非交叉曲线；采用LDDMM算法对由非交叉曲线组成的整体流形进行自动循环匹配，直至所有非交叉曲线匹配完成。本发明可对高维空间内多条非交叉曲线同时进行精准匹配，可以更大程度了解或还原物体特征，可应用到人脸识别、目标跟踪等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 非交叉 匹配 高维空间 切向量信息 几何位置 目标跟踪 人脸识别 物体特征 自动循环 离散化 整体流 算法 还原 应用 | ||
【主权项】：
1.基于LDDMM的高维空间多条非交叉曲线的匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取各条曲线并进行离散化表示，形成由几何位置和切向量信息所表示的各条非交叉曲线；S2、采用LDDMM算法对由非交叉曲线组成的整体流形进行自动循环匹配，直至所有非交叉曲线匹配完成。
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