[发明专利]基于业务用户习惯的智能学习查询模型在审
| 申请号： | 201810332569.6 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN108536841A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 张震;宁珊;黄远;高圣翔;侯炜;孙晓晨;李鹏;李新;刘志会;温志斌 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心;天津市国瑞数码安全系统股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 李之壮 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于数据查询技术领域，具体而言，涉及一种基于业务用户习惯的智能学习查询模型，其方法包括步骤一，对业务用户的数据查询习惯进行分析；步骤二，针对所述数据查询习惯的分析结果制定数据查询方案；步骤三，根据所述数据查询方案构建数据查询模型；步骤四，根据所述数据查询模型对现有数据查询系统进行改造。查询系统包括数据源存储系统、数据过滤系统、用户数据存储系统和数据展示系统。本发明通过对业务用户的数据查询习惯进行分析，针对分析结果制定数据查询方案，并对现有数据查询系统进行改进，能够提前将业务用户关注的数据推送给业务用户，具有查询时间短，用户体验效果好的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 数据查询 业务用户 数据查询系统 智能学习 查询 数据过滤系统 数据展示系统 用户数据存储 查询系统 存储系统 方案构建 用户体验 数据源 分析 制定 改进 改造 | ||
【主权项】：
1.一种基于业务用户习惯的智能学习查询模型的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：对业务用户的数据查询习惯进行分析；步骤二：针对所述数据查询习惯的分析结果制定数据查询方案；步骤三：根据所述数据查询方案构建数据查询模型；步骤四：根据所述数据查询模型对现有数据查询系统进行改造。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家计算机网络与信息安全管理中心;天津市国瑞数码安全系统股份有限公司，未经国家计算机网络与信息安全管理中心;天津市国瑞数码安全系统股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810332569.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
