[发明专利]基于大数据的网络语言分析方法在审
| 申请号： | 201810308863.3 | 申请日： | 2018-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN110362811A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 谢碧青 | 申请（专利权）人： | 谢碧青 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于大数据的网络语言分析方法，主要包括以下步骤：A、提取网络语言进入堆栈内；B、将堆栈内的语言文本进行对比，提取相同或相似语言片段或词组；C、将相同或相似片段导出，统计出显示几率；D、去除以往统计过高频率语言片段或词组，导出新出现的高频语言片段或词组；E、得出新型网络语言或流行词组；通过对比提取相同的语言片段或词组，统计频率，得出流行语言片段或词汇；提取语言的对象可以针对于不同的平台、不同的群体分析出不同的高频率网络语言或流行词组；针对不同平台、不同群体进行统计，可以做针对性的研究。 | ||
| 搜索关键词： | 词组 语言片段 大数据 高频率 堆栈 统计 群体分析 相似片段 语言文本 导出 去除 词汇 分析 群体 语言 研究 | ||
【主权项】：
1.基于大数据的网络语言分析方法，其特征在于，主要包括以下步骤：A、提取网络语言进入堆栈内；B、将堆栈内的语言文本进行对比，提取相同或相似语言片段或词组；C、将相同或相似片段导出，统计出显示几率；D、去除以往统计过高频率语言片段或词组，导出新出现的高频语言片段或词组；E、得出新型网络语言或流行词组。
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