[发明专利]一种车辆智能电控设备集成控制方法及系统在审
申请号: | 201810307942.2 | 申请日: | 2018-04-08 |
公开(公告)号: | CN108556795A | 公开(公告)日: | 2018-09-21 |
发明(设计)人: | 綦科 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | B60S1/02 | 分类号: | B60S1/02;B60S1/08;B60Q1/08 |
代理公司: | 北京市盈科律师事务所 11344 | 代理人: | 江锦利 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种车辆智能电控设备集成控制方法及系统,方法包括以下实时在线检测步骤:加载深度学习模型初始化图像识别单元;实时采集车辆前挡风玻璃图像并存储;对实时采集的车辆前挡风玻璃图像执行基于深度学习的雨水检测、基于深度学习的灰尘检测、前挡风玻璃清晰度检测以及前挡风玻璃雾水检测;通过判断是否到检测到雨水、灰尘、雾气以及前挡风玻璃清晰度是否低于预设阈值,相应控制雨刷、大灯、喷水器以及除雾器的工作。本发明仅需采集车辆前挡风玻璃图像,通过对车辆前挡风玻璃图像的识别实现雨水、灰尘、清晰度和雾气检测,减少了车辆传感器数量和类型。 | ||
搜索关键词: | 车辆前挡风玻璃 前挡风玻璃 图像 车辆智能 电控设备 集成控制 实时采集 雾气 检测 雨水 实时在线检测 图像识别单元 车辆传感器 模型初始化 清晰度检测 灰尘检测 雨水检测 除雾器 喷水器 大灯 加载 雾水 雨刷 预设 学习 存储 采集 | ||
【主权项】:
1.一种车辆智能电控设备集成控制方法,其特征在于,包括以下实时在线检测步骤:A1、加载深度学习模型初始化图像识别单元;A2、实时采集车辆前挡风玻璃图像并存储;A3、对实时采集的车辆前挡风玻璃图像执行基于深度学习的雨水检测、基于深度学习的灰尘检测、前挡风玻璃清晰度检测以及前挡风玻璃雾水检测;A4、判断是否到检测到雨水,若是则控制雨刷及大灯同时工作,转入步骤A8;若否则执行步骤A5;A5、判断是否检测到灰尘,若是则控制雨刷及喷水器同时工作,转入步骤A8;若否则执行步骤A6;A6、判断是否检测到雾气,若是则控制雨刷及除雾器同时工作,转入步骤A8;若否则执行步骤A7;A7、判断前挡风玻璃清晰度是否低于预设阈值,若是则控制雨刷及喷水器同时工作;A8、一次控制结束。
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