[发明专利]一种利用核函数和字典对学习模型的脑电检测方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810291888.7 申请日: 2018-04-03
公开(公告)号: CN108742603A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 马昕;喻娜娜;周卫东 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476;A61B5/04;A61B5/00
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李圣梅
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种利用核函数和字典对学习模型的脑电检测方法和装置,获得脑电信号并对脑电信号进行分段和滤波处理;对分段和滤波处理之后的脑电信号采用核函数处理,实现将低维空间线性不可分的脑电信号映射到高维空间变得线性可分;将核函数处理后得到的脑电训练样本用来训练字典对学习模型,随后采用训练好的字典对学习模型对核函数处理后的脑电测试样本进行检测,得到重构误差;将重构误差的差值作为判决值与阈值进行比较,并对比较结果进行后处理获得脑电检测结果并标记输出。本发明利用核函数对采集并经预处理后的脑电数据进行处理,与传统的脑电检测方法不同,该方法不需要人为选择特征进行特征提取。
搜索关键词: 核函数 脑电检测 脑电信号 字典 方法和装置 滤波处理 脑电 重构 分段 预处理 学习 后处理 测试样本 低维空间 高维空间 脑电数据 特征提取 训练样本 训练字典 传统的 映射 采集 输出 检测 判决
【主权项】:
1.一种利用核函数和字典对学习模型的脑电检测方法,其特征是,包括:获得脑电信号并对脑电信号进行分段和滤波处理;对分段和滤波处理之后的脑电信号采用核函数处理,实现将低维空间线性不可分的脑电信号映射到高维空间变得线性可分;将核函数处理后得到的脑电训练样本用来训练字典对学习模型,随后采用训练好的字典对学习模型对核函数处理后的脑电测试样本进行检测,得到重构误差;将重构误差的差值作为判决值与阈值进行比较,并对比较结果进行后处理获得脑电检测结果并标记输出。
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