[发明专利]房屋资产估价方法在审

专利信息
申请号: 201810285712.0 申请日: 2018-04-03
公开(公告)号: CN108647987A 公开(公告)日: 2018-10-12
发明(设计)人: 孟捷;王立国 申请(专利权)人: 云南网星大数据科技股份有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/16
代理公司: 北京双收知识产权代理有限公司 11241 代理人: 陈泉
地址: 650000 云南省昆明市五华区学府路*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明涉及一种房屋资产估价方法,包括划分二手房估价区域,采集二手房估价区域内各个小区的住房交易价格;确定小区价值影响因素;确定住房自身特征影响因素;拟合住房特征估价模型;批量获取模型参数变量;计算待估二手房价格。本发明房屋资产估价方法,基于已交易的二手房历史数据,并结合二手房的自身属性特征对待估价二手房进行价格评估,并通过计算机辅助计算进行模型拟合,使得估价结果具有较高的准确性,极大地提高了估价的效率、节省了社会人力成本。算法模型不依赖于评估员的主观意愿,结果公正、公平、高效,住房批量价格评估算法,实现住房价格实时评估、批量评估,每宗的成本从几千元降至几十元。
搜索关键词: 二手房 估价 资产估价 价格评估 房屋 计算机辅助计算 估价结果 估价模型 交易价格 历史数据 模型参数 模型拟合 人力成本 实时评估 属性特征 算法模型 特征影响 影响因素 主观意愿 住房价格 小区 拟合 评估 算法 采集 交易
【主权项】:
1.一种房屋资产估价方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S100,划分二手房估价区域,采集二手房估价区域内各个小区的住房交易价格;步骤S200,确定小区价值影响因素;步骤S300,确定住房自身特征影响因素;步骤S400,拟合住房特征估价模型;步骤S500,计算机分别根据各个小区的住房交易价格批量获取针对相应小区的模型参数变量;步骤S600,依次根据每一个小区的模型参数变量,通过住房特征估价模型估算二手房估价区域内各个小区的住房评估价格与采集到的实际成交价格进行比对;当房屋实际成交价格与根据模型参数变量估算出的住房交易价格误差为:+10%至‑10%为房屋有效评估;当某一个小区的80%的房屋根据模型参数变量估算出的住房交易价格为有效评估,确定对该小区的房屋评估为小区有效评估;步骤S700,选取小区有效评估数量最多的一个小区的模型参数变量为最终模型参数变量;步骤S800,计算待估二手房价格。
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