[发明专利]在视频中进行目标跟踪的方法和装置在审
申请号: | 201810276460.5 | 申请日: | 2018-03-30 |
公开(公告)号: | CN108491816A | 公开(公告)日: | 2018-09-04 |
发明(设计)人: | 杜康 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04;G06K9/62 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例公开了在视频中进行目标跟踪的方法和装置。在视频中进行目标跟踪的方法包括基于待跟踪目标在视频的历史帧中的位置,从视频的当前帧中截取出候选区域;将所截取的候选区域输入预先训练的全卷积网络,得到特征图,其中,特征图包含用于指示候选目标在特征图中所处位置的候选目标区域信息;基于候选目标区域信息,从特征图中确定出与各候选目标一一对应的候选目标区域;以及将确定出的候选目标区域中,与待跟踪目标相似度最高的候选目标区域作为当前帧中的待跟踪目标。该实施方式可以基于待跟踪目标本身的特征,从多个候选目标区域中确定出当前帧中的待跟踪目标,有利于目标跟踪的准确性。 | ||
搜索关键词: | 候选目标区域 待跟踪目标 目标跟踪 特征图 视频 方法和装置 候选目标 候选区域 所处位置 相似度 截取 卷积 取出 申请 网络 | ||
【主权项】:
1.一种在视频中进行目标跟踪的方法,包括:基于待跟踪目标在视频的历史帧中的位置,从视频的当前帧中截取出候选区域;将所截取的候选区域输入预先训练的全卷积网络,得到特征图,其中,特征图包含用于指示候选目标在所述特征图中所处位置的候选目标区域信息;基于所述候选目标区域信息,从所述特征图中确定出与各所述候选目标一一对应的候选目标区域;以及将确定出的候选目标区域中,与待跟踪目标相似度最高的候选目标区域作为所述当前帧中的待跟踪目标。
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