[发明专利]一种基于灰色关联度的分布式电源电力客户信用评价方法在审
| 申请号： | 201810273589.0 | 申请日： | 2018-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN108647849A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 王海超;何川;陈中元;陈家庚;董晨景;郝宇星;江海龙;李晶;林哲敏;王恺 | 申请（专利权）人： | 安徽电力交易中心有限公司;华北电力大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 张文宝 |
| 地址： | 230009 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于灰色关联度的分布式电源电力客户信用评价方法，其包括以下步骤：步骤1.构建考虑分布式电源的电力客户信用等级评价指标体系；步骤2.收集评价指标数据；步骤3.对不同的量纲进行归一化处理；步骤4.最满意组合权重的确定；步骤5.基于灰色关联度的电力用户信用评价。本发明具有综合考虑新电力市场环境，分析用户的电力市场活动对电网风险的影响，提出考虑分布式电源的电力客户信用等级综合评价指标体系。采用基于灰色关联度的组合权重评价方法，综合利用主观赋权法、客观赋权法和智能赋权法多种方法，寻找最优组合权重，均衡了单一方法的不一致性，有效规避了传统评估单一方法的片面性。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式电源 灰色关联度 电力客户 信用评价 组合权重 综合评价指标体系 电力市场环境 归一化处理 不一致性 传统评估 等级评价 电力市场 电力用户 客观赋权 评价指标 指标体系 主观赋权 综合考虑 最优组合 信用 构建 量纲 权重 均衡 电网 智能 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于灰色关联度的分布式电源电力客户信用评价方法，其特征在于所述电力客户信用评价方法包括以下步骤：步骤1.构建分布式电源电力客户信用等级的评价指标体系；步骤2.收集评价指标数据；步骤3.对不同的量纲进行归一化处理；步骤4.确定最优组合权重；步骤5.对基于灰色关联度的电力用户进行信用评价。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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