[发明专利]一种基于匹配和优化的3D立体图像颜色校正方法在审
| 申请号： | 201810257176.3 | 申请日： | 2018-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN108462866A | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 牛玉贞;陈羽中;郑晓华 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | H04N13/106 | 分类号： | H04N13/106;H04N9/64;H04N13/133 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于匹配和优化的3D立体图像颜色校正方法，包括以下步骤：1、采用场景映射算法对参考图像和目标图像进行配准，求出参考图像和目标图像的匹配图像；2、采用结构相似性算法生成匹配图像和目标图像的置信度图；3、使用全局颜色校正算法校正目标图像；4、根据置信度图，将匹配图像中置信度较低的像素用全局颜色校正算法的校正结果图像初始化，生成初始颜色校正结果图像；5、利用优化算法提高初始颜色校正结果图像的颜色一致性，得出最终优化后的颜色校正结果图像。该方法能够对立体图像颜色差异起到很好的校正效果，使得校正后的目标图像和参考图像保持颜色一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标图像 参考图像 匹配图像 校正结果 颜色校正 置信度 颜色一致性 初始颜色 全局颜色 校正算法 校正 匹配 优化 图像 校正目标图像 结构相似性 图像初始化 结果图像 立体图像 算法生成 颜色差异 映射算法 优化算法 配准 像素 场景 | ||
【主权项】：
1.一种基于匹配和优化的3D立体图像颜色校正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：采用场景映射算法对参考图像和目标图像进行配准，求出参考图像和目标图像的匹配图像；步骤S2：采用结构相似性算法生成匹配图像和目标图像的置信度图；步骤S3：使用全局颜色校正算法校正目标图像；步骤S4：根据置信度图，将匹配图像中置信度较低的像素用全局颜色校正算法的校正结果图像初始化，生成初始颜色校正结果图像；步骤S5：利用优化算法提高初始颜色校正结果图像的颜色一致性，得出最终优化后的颜色校正结果图像。
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