[发明专利]一种用于校园心理咨询的句对匹配度预测方法

摘要

本发明公开了一种用于校园心理咨询的句对匹配度预测方法，通过在开放领域中句对匹配度模型的基础上增加一些心理咨询相关的信息，使最终提出来的句对匹配度模型可以较好的应用到心理咨询领域内。此外，除了在词向量的基础上对句子相似度及单词相似度进行建模之外，还利用机器学习模型从句子中提取咨询类别信息以及单词及句子在各咨询类别下的度量信息，这些额外的信息可以帮助指导心理咨询领域内句子匹配度的建模。

主权项

1.一种用于校园心理咨询的句对匹配度预测方法，其特征在于，包括：获取带有咨询标签的咨询语句，并进行预处理后获得相关的语料；计算每一句子中每一单词在各咨询类别下的重要性，从而获得每一句子在所有咨询类别下的重要性向量；利用所有句子在所有咨询类别下的重要性向量作为模型输入，获得咨询类别判断模型；获取句对，并进行预处理后获得训练语料；计算训练语料中每一组句对中问句与答句的隐层状态序列，从而计算句子层面相似度矩阵、从所有咨询类别下重要性的角度得到的单词层面的相似度矩阵、经过加权之后的单词层面相似度矩阵、以及经过加权之后的单词层面相关度矩阵；再将计算得到的四个矩阵作为卷积神经网络模型的输入，在训练语料上训练出句对匹配模型；对于新输入的句对，利用咨询类别判断模型与句对匹配模型进行匹配对预测。