[发明专利]一种图像特征描述子创建方法在审
| 申请号： | 201810245159.8 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN110298356A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 刘小英 | 申请（专利权）人： | 刘小英 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06T5/00;G06K9/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像特征描述子创建方法，涉及图像尺度空间特征描述，具体包括以下步骤：S1，图像预处理，包括灰度变化、边缘锐化、亮度调整，并执行归一化处理；S2，确定计算描述子所需的图像区域；S3，将坐标轴旋转为关键点的方向；S4，将邻域内的采样点分配到对应的子区域内，将子区域内的梯度值分配到8个方向上，并计算其权值；S5，插值计算每个种子点8个方向的梯度；S6，统计梯度信息；S7，按特征点的尺度对特征描述向量进行排序，生成描述子。S1采用高斯差分金字塔进行尺度归一化。本发明能够有效构建出经过降低维度后的特征描述子，有效降低后期的图像识别、复原等操作的噪声，提高准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 描述子 特征描述 图像特征 子区域 图像尺度空间 尺度归一化 归一化处理 特征描述子 图像预处理 边缘锐化 插值计算 灰度变化 亮度调整 梯度信息 图像区域 图像识别 有效构建 采样点 关键点 特征点 种子点 坐标轴 准确率 分配 高斯 邻域 维度 向量 金字塔 创建 复原 排序 噪声 尺度 统计 | ||
【主权项】：
1.一种图像特征描述子创建方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1，图像预处理，包括灰度变化、边缘锐化、亮度调整，并执行归一化处理；S2，确定计算描述子所需的图像区域；S3，将坐标轴旋转为关键点的方向；S4，将邻域内的采样点分配到对应的子区域内，将子区域内的梯度值分配到8个方向上，并计算其权值；S5，插值计算每个种子点8个方向的梯度；S6，统计梯度信息；S7，按特征点的尺度对特征描述向量进行排序，生成描述子。
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