[发明专利]一种基于大数据技术的用户行为分析与服务推荐框架

摘要

本发明请求保护一种基于大数据技术的用户行为分析与服务推荐机制，涉及基于数据挖掘的用户行为预测模型以及服务推荐两部分。基于大数据的实时性计算方法研究，为数据服务层提供准确且实时的分析结果。基于机器学习算法对用户行为进行建模分析与服务推荐，采用机器学习算法精确生成用户行为预测模型。在用户行为预测模型基础上，利用深度神经网络算法进行服务推荐，达到快速准确识别用户行为并进行服务推荐的目的。

主权项

1.一种基于大数据技术的用户行为分析与服务推荐机制，其特征在于：主要包括基于数据挖掘的用户行为预测模型以及服务推荐两部分。用户行为预测模型通过提取用户行为特征生成用户画像，使用一种基于居民行为预测图和循环神经网络的用户行为预测方法对用户行为进行预测。为达到快速准确识别用户行为并进行服务推荐的目的，使用深度学习下张量分解快速推荐算法：利用用户、服务、时间基于用户画像相似度分割区域进行分割处理，再利用张量分解快速推荐算法进行服务推荐。