[发明专利]一种面向IDL语言的海冰密集度变化趋势求算算法

摘要

本发明涉及一种面向IDL语言的海冰密集度变化趋势求算算法。读取北极海冰密集度数据。以单个数据网格为单位循环行列，求算每个数据网格的海冰密集度在N年的年均值。再以单个数据网格为单位循环行列，对每个网格的在N年的有效年均值进行判断筛选，对于有效年均值数过半数的网格单元，将N年的有效年均值数列与对应的年份数列进行线性拟合，得出海冰密集度的变化率以及此变化率的显著性。将卫星盲区的海冰密集度变化率和显著性数据进行掩膜。写出海冰密集度变化率和显著性数据文件。导入ArcGIS软件进行配准、生成海冰密集度变化趋势图。本发明不仅能反映某区域海冰密集度的变化趋势及空间分布，还能反映海冰密集度变化趋势的显著性。

主权项

1.一种面向IDL语言的海冰密集度变化趋势求算算法，其特征在于，包括以下步骤：1)读取北极海冰密集度月均数据；2)计算当前网格的海冰密集度的当年年均数据；所述计算过程中对北极海冰密集度月均数据的有效值数量进行判断，对当年月均数据的有效值数不过半的网格单元的年均数据设置为无效值；循环行列依次获取每个网格的海冰密集度在N年中的当年年均数据；3)对当前网格的海冰密集度在N年中的每个年均数据进行筛选，得出有效年均值数列，将有效年均值数不过半数的网格单元设置为无效值；对于当前网格的有效年均值数过半数的网格单元，将这N年中的有效年均值数列与对应的年份数列进行线性拟合，得到海冰密集度的变化率数据及此变化率的显著性数据；依次计算所有网格单元处的海冰密集度的变化率数据及显著性数据；4)对海冰密集度变化率数据及显著性数据中的卫星盲区数据进行掩膜处理，获取掩膜后的海冰密集度变化率数据及显著性数据；5)写出掩膜后的海冰密集度变化率数据及显著性数据文件；6)导入ArcGIS软件进行配准，用不同颜色表示海冰密集度变化率数据、用等值线表示显著性数据，叠加生成海冰密集度变化趋势图。