[发明专利]一种猪脸的识别方法

摘要

本发明涉及一种猪脸的识别方法，属于人工智能技术领域，包括以下步骤：S1.将多个猪栏并排设置，每个猪栏包括正对设置的猪栏入口，在猪栏内均设有朝向猪栏入口的摄像头；S2.摄像头同时对进入猪栏入口的猪脸进行拍摄，同步采集猪脸的视频源数据；S3.视频源数据上传至服务器端，将视频源数据处理成猪脸图片；S4.将猪脸图片进行筛选和标注，保留有效的猪脸图片并标注猪脸图片的坐标信息作为图片数据源；S5.根据图片数据源训练识别猪脸的模型；S6.根据训练好的识别猪脸的模型，自动处理采集到的猪脸的视频源数据。本发明通过采用Tensorflow系统进行猪脸的识别，解决了当前猪脸识别的技术缺乏问题。

主权项

1.一种猪脸的识别方法，其特征在于包括以下步骤：S1.将分别设有猪栏入口的多个猪栏并排设置，在每个所述猪栏的内部分别设有朝向所述猪栏入口的摄像头；S2.所述摄像头同时对进入所述猪栏入口的猪只进行拍摄，多个所述摄像头同步采集所述猪只的视频源数据；S3.所述视频源数据通过FTP上传至服务器端，在所述服务器端将所述视频源数据处理成猪脸图片；S4.将所述猪脸图片进行筛选和标注，保留有效的猪脸图片和标注所述猪脸图片的坐标信息，筛选后的猪脸图片和对应的坐标信息共同作为图片数据源；S5.根据所述图片数据源训练识别猪脸的模型，包括以下步骤：S51.将所述图片数据源转换成符合Tensorflow系统的格式；S52.将所述图片源数据按照比例分成训练集和测试集；S53.将所述训练集通过Tensorflow系统的训练脚本训练能够识别猪脸的模型；S54.通过所述测试集对所述模型进行验证；S55.通过Tensorflow系统导出脚本生成训练好的识别猪脸的模型；S6.根据所述训练好的识别猪脸的模型，自动处理所述猪脸图片，包括以下步骤：S61.对步骤S3获得的猪脸图片输入所述训练好的识别猪脸的模型，通过Tensorflow系统判断输入的猪脸图片是否包含有效的猪脸图片并返回判断结果；S62.根据返回的判断结果决定是否将所述猪脸图片保存为有效的猪脸图片。