[发明专利]一种基于混合蛙跳算法的景观格局优化方法及系统在审
| 申请号： | 201810187977.7 | 申请日： | 2018-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN108491593A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 王计平;张启斌;张华新;陈军华;武海雯;胡艳萍 | 申请（专利权）人： | 中国林业科学研究院 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100091 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种景观格局优化方法，包括：基于获取的景观格局栅格数据，将任意一种景观格局优化方案表示为一只青蛙，并将所述景观格局栅格数据的像元表示为青蛙的基因片段；计算获取的青蛙种群中各个青蛙的青蛙适应度，并按照青蛙适应度大小将青蛙种群划分为预设数量的多个子群体；基于蛙跳算法的更新和变异过程，对每个子群体中的青蛙进行蛙跳学习，并对蛙跳学习后的所有青蛙按照青蛙适应度大小重新划分子群体，直至达到预设的学习次数。本发明实施例提供的一种景观格局优化方法及系统，通过混合蛙跳算法求解最优景观格局优化方案，实现了多种景观类型的同步优化，运行速度较快，模型参数较少，适合于景观格局优化的实际应用。 | ||
| 搜索关键词： | 景观格局 蛙跳算法 适应度 优化 栅格数据 蛙跳 预设 种群 变异过程 分子群体 基因片段 景观类型 模型参数 同步优化 求解 群体 像元 学习 更新 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合蛙跳算法的景观格局优化方法，其特征在于，包括：S1、基于获取的景观格局栅格数据，将任意一种景观格局优化方案表示为一只青蛙，并将所述景观格局栅格数据的像元表示为青蛙的基因片段；S2、计算获取的青蛙种群中各个青蛙的青蛙适应度，并按照青蛙适应度大小将青蛙种群划分为预设数量的多个子群体，所述青蛙适应度由青蛙的基因片段总数、青蛙景观聚集度以及基因片段所对应的景观适宜性共同确定；S3、基于蛙跳算法的更新和变异过程，对每个子群体中的青蛙进行蛙跳学习，并对蛙跳学习后的所有青蛙按照青蛙适应度大小重新划分子群体，直至达到预设的学习次数；S4、将所述青蛙种群中青蛙适应度最高的青蛙所表示的景观格局优化方案输出为景观格局栅格图像。
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