[发明专利]一种基于二进制的前景图相似度评测方法有效
| 申请号： | 201810171102.8 | 申请日： | 2018-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN108416768B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 范登平;程明明;曹洋;吴宇寰;任博 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 天津耀达律师事务所 12223 | 代理人： | 张耀 |
| 地址： | 300500 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二进制的前景图相似度评测方法，属于图像处理技术领域，该方法包含如下步骤：a.求对齐矩阵：利用前景图中每个像素点的值减去前景图均值得到对齐矩阵；b.求相似度矩阵：相似度的度量是在预测的前景图与真实人工标注的前景图之间进行的，通过计算预测前景图和真实前景图的对齐矩阵，然后将两个矩阵对应元素的乘积作为其相似度矩阵；c.矩阵归一化：对相似度矩阵的元素逐一归一化，使矩阵中的元素值介于‑1和1之间；d.矩阵元素拉伸：对归一化后的相似度矩阵值进行非线性拉伸；e.求相似度：对拉伸后的相似度矩阵求平均值就是最终的前景图相似度。本方法能够得到更加准确的前景图相似度评测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二进制 前景 相似 评测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于二进制的前景图相似度评测方法，其特征在于：该方法包含如下步骤：a.求对齐矩阵：本方法利用前景图中每个像素点的值减去前景图均值得到对齐矩阵，这种方法可以将局部信息与全局信息结合起来；b.求相似度矩阵：相似度的度量是在预测的前景图与真实人工标注的前景图之间进行的，通过计算预测前景图和真实前景图的对齐矩阵，然后将两个矩阵对应元素的乘积作为其相似度矩阵；c.矩阵归一化：对相似度矩阵的元素逐一归一化，使矩阵中的元素值介于‑1和1之间，‑1表示完全不相似，1表示完全相似，相似程度最高；d.矩阵元素拉伸：对归一化后的相似度矩阵值进行非线性拉伸；e.求相似度：对拉伸后的相似度矩阵求和平均值就是最终的前景图相似度。
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