[发明专利]一种基于历史数据统计特性的遥测缓变参数自动判读方法

摘要

本发明公开了一种基于历史数据统计特性的遥测缓变参数自动判读方法，包括：1构建历史型号数据库；2依据判读参数；3将参数历史数据有效数据段的采样点统一到目标数据有效数据段的采样点上；4对参数的目标数据进行估计；5对参数的标准差进行估计；6依据参数目标数据的估值和标准差将目标数据的分布划分为四个区间：0～1σ，1σ～2σ，2σ～3σ，3σ～∞；7统计参数目标数据在各个区间的概率分布；8得出潜在异常参数表；9人工专家基于上述步骤得到的潜在异常参数表并跟据分析得到的辅助判决图对潜在异常参数进行逐一排查，最终确定本次飞行过程中的遥测异常参数。本发明克服了人工判读效率和数据利用率低的弊端，为运载火箭及飞行器的试验过程节省了大量的人力。

主权项

1.一种基于历史数据统计特性的遥测缓变参数自动判读方法，其特征在于该方法具体包括以下步骤：(1)构建历史型号数据库；(2)依据判读参数，分别从实测数据和历史型号数据库中获取参数判读所需的目标数据和历史数据及其有效数据段对应的指令时刻，并依据指令时刻对目标数据和历史数据进行有效数据段截取；(3)将参数历史数据有效数据段的采样点统一到目标数据有效数据段的采样点上；(4)利用上述步骤(3)中得到的采样点统一的历史数据有效数据段，采用基于双因子等价权函数的抗差最小二乘估计算法，对参数的目标数据进行估计；(5)利用上述步骤(4)中得到的参数目标数据的估值，采用基于曲线质心平移的统计噪声确定方法，对参数的标准差进行估计；(6)依据参数目标数据的估值和标准差将目标数据的分布划分为四个区间：0～1σ，1σ～2σ，2σ～3σ，3σ～∞；(7)依据上述步骤(6)，统计参数目标数据在各个区间的概率分布，当目标数据超过极限误差(3σ)的概率大于5％或低于标准差(1σ)的概率小于50％时，将参数定性为潜在异常参数；(8)按照上述步骤(2)～(6)，通过计算机自动分析本次飞行过程所有遥测缓变参数，得出潜在异常参数表；(9)人工专家基于上述步骤(8)得到的潜在异常参数表并跟据分析得到的辅助判决图对潜在异常参数进行逐一排查，最终确定本次飞行过程中的遥测异常参数，其中参数的辅助判决图包括历史数据曲线图、目标数据曲线图、目标数据的区间分布图和目标数据的概率分布图四部分。