[发明专利]一种科技政策检索分析方法在审
申请号: | 201810145105.4 | 申请日: | 2018-02-12 |
公开(公告)号: | CN108491438A | 公开(公告)日: | 2018-09-04 |
发明(设计)人: | 陆夏根 | 申请(专利权)人: | 陆夏根 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/26 |
代理公司: | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人: | 金凯 |
地址: | 230001 安徽省合肥市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种科技政策检索分析方法,属于数据分析技术领域,包括利用网络爬虫技术采集网站上与科技政策有关的网页内容,并将采集到的相关网页内容作为目标源数据;采用DOM树的方法对目标源数据中的网页中抽取非结构化的网页数据,并从非结构化的网页数据中抽取科技政策信息数据;采用机器学习方法对该科技政策信息进行分类,并将分类后各类别的科技政策信息数据存储至数据库中;采用Lucene工具对数据库中的科技政策信息数据建立索引文件,并将索引文件存放于服务器;根据用户输入的搜索词,在所述索引文件中检索出相应的科技政策。通过整合各大网站的与科技政策相关的网页,解决了科技政策数据分布零散的问题。 | ||
搜索关键词: | 科技政策 检索 非结构化 索引文件 网页内容 网页数据 信息数据 目标源 网站 抽取 数据库 网页 数据分析技术 网络爬虫技术 信息数据存储 采集 机器学习 建立索引 数据分布 搜索词 分类 整合 服务器 分析 | ||
【主权项】:
1.一种科技政策检索分析方法,其特征在于,包括:利用网络爬虫技术采集网站上与科技政策有关的网页内容,并将采集到的相关网页内容作为目标源数据;采用DOM树的方法对目标源数据中的网页中抽取非结构化的网页数据,并从非结构化的网页数据中抽取科技政策信息数据;采用机器学习方法对该科技政策信息进行分类,并将分类后各类别的科技政策信息数据存储至数据库中;采用Lucene工具对数据库中的科技政策信息数据建立索引文件,并将索引文件存放于服务器;根据用户输入的搜索词,在所述索引文件中检索出相应的科技政策。
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