[发明专利]一种基于NSCT的积分平差遥感影像超分辨率重建方法

摘要

非下采样轮廓波变换(NSCT)具有真正意义上的多尺度、多方向分析，目前已被广泛地应用到遥感影像融合当中。NSCT用于超分辨率重建目前已经有些研究，但目前的方法只是将NSCT分解后的高频信息进行简单的处理，并没用充分利用各影像的高频信息。为此，本发明利用NSCT分解，将获得的高低频子带经上采样插值后再进行积分平差，利用像素点与周围点建立积分平差模型，利用测量平差的最小二乘原理将影像的时间分辨率转化为空间分辨率，以实现影像的超分辨率重建。实验结果表明，新方法较传统常见方法具有更好的重建能力，且该方法对遥感影像含常见混合噪声的情况下表现出较强的鲁棒性。

主权项

1.一种基于NSCT的积分平差遥感影像超分辨率重建方法，其特征在于：包括以下步骤1)设置NSCT变换级数N和方向数2N，至少对两幅原始遥感影像a和b进行NSCT分解获得各NSCT系数：其中与分别为低分辨率影像a、b经N层NSCT分解后获得的低频子带与2^N个方向上的高频子带；2)对各子带影像进行插值放大，最终获得a和b两个影像各自子带的插值结果；3)将插值后的各子带影像分别进行积分平差处理求取最优解，获得平差后的各子带影像；针对二维NSCT系数建立积分平差模型，模型表达式为：其中Li为i点的像素值，Vi为改正数，vi为点i积分空间的范围，f(x,y)为客体表面函数，(x,y)表示i点坐标，ds对应dxdy；以上对各NSCT系数积分平差的过程可表示：其中分别表示子带iLa与iLb，iHa₁与的积分平差结果，In‑Ad表示积分平差过程；4)对平差后的各NSCT系数做NSCT逆变换，得最终积分平差法的重建结果；其中SR为超分辨重建结果，iNSCT表示NSCT逆变换。