[发明专利]一种用户信任综合评估方法在审
| 申请号： | 201810094007.2 | 申请日： | 2018-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN108460258A | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 邹杰;李丹;王宏;康建平;伍荣 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第三十研究所 |
| 主分类号： | G06F21/31 | 分类号： | G06F21/31;H04L12/24 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 钱成岑 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用户信任综合评估方法，包括(1)将获取的用户行为特征数据分为静态行为特征数据和动态行为特征数据；(2)预处理所述静态行为特征数据和动态行为特征数据；(3)计算静态特征信任度和动态特征信任度；(4)加权求和所述静态特征信任度和动态特征信任度得到综合信任值。本方法采用静态特征信任度结合动态特征信任度的动态化评估方法取代传统信任系统的静态化评估方法，信任评估结果客观性更强，准确性更高；具有百万级别用户海量行为特征数据处理能力，能够实现大规模用户的并发身份信任评估。 | ||
| 搜索关键词： | 信任度 动态特征 静态特征 动态行为特征 行为特征数据 信任评估 用户信任 综合评估 预处理 数据处理能力 用户行为特征 大规模用户 级别用户 行为特征 动态化 静态化 求和 评估 加权 并发 身份 | ||
【主权项】：
1.一种用户信任综合评估方法，其特征在于包括步骤：(1)将获取的用户行为特征数据分为静态行为特征数据和动态行为特征数据；(2)预处理所述静态行为特征数据和动态行为特征数据；(3)计算静态特征信任度和动态特征信任度；(4)加权求和所述静态特征信任度和动态特征信任度得到综合信任值。
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