[发明专利]针对图像的视觉关联性识别方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810073370.6 | 申请日： | 2018-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN108229477B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 殷国君;邵婧;闫俊杰;王晓刚 | 申请（专利权）人： | 深圳市商汤科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施方式公开了一种针对图像的视觉关联性识别方法、神经网络的训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序，其中的针对图像的视觉关联性识别方法包括：将输入图像特征图和至少两种句子成分在所述输入图像特征图中的区域位置信息，提供给神经网络单元；利用所述神经网络单元，根据所述区域位置信息，对所述输入图像特征图中的所述至少两种句子成分分别对应的区域特征，进行空间感知融合处理，以获得其中至少一种句子成分对应的增强表达特征图；根据所述增强表达特征图，对相应的句子成分进行识别处理。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 图像 视觉 关联性 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种针对图像的视觉关联性识别方法，其特征在于，包括：将输入图像特征图和至少两种句子成分在所述输入图像特征图中的区域位置信息，提供给神经网络单元；利用所述神经网络单元，根据所述区域位置信息，对所述输入图像特征图中的所述至少两种句子成分分别对应的区域特征，进行空间感知融合处理，以获得其中至少一种句子成分对应的增强表达特征图；根据所述增强表达特征图，对相应的句子成分进行识别处理。
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