[发明专利]一种机器人视觉图像的匹配方法在审

专利信息
申请号: 201810069388.9 申请日: 2018-01-24
公开(公告)号: CN110070553A 公开(公告)日: 2019-07-30
发明(设计)人: 欧卫婷 申请(专利权)人: 南京机器人研究院有限公司
主分类号: G06T7/12 分类号: G06T7/12;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/90;G06K9/00
代理公司: 南京中高专利代理有限公司 32333 代理人: 祝进
地址: 210000 江苏省南京市江宁*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种机器人视觉图像的匹配方法,所述机器人设置有图像匹配装置,所述机器人视觉图像的匹配方法包括:所述图像匹配装置采集跟踪的目标的图像信息;对所述目标图像信息进行图像区域分割,对跟踪的目标的色彩产生初始种子点像素;按层次遍历由起始种子点像素开始生长所建立的像素点树,区域生长完成;输出匹配结果。本发明提供的机器人视觉图像的匹配方法,能够迅速地找到目标物体,并能较为准确地分割出目标及其边缘,基本不受背景的干扰,大大提高了机器人匹配目标的速度和准确性。
搜索关键词: 机器人视觉 匹配 图像 图像匹配装置 像素 机器人 目标图像信息 图像区域分割 初始种子点 起始种子点 目标物体 匹配目标 区域生长 色彩产生 输出匹配 图像信息 像素点 跟踪 遍历 采集 分割 生长
【主权项】:
1.一种机器人视觉图像的匹配方法,所述机器人设置有图像匹配装置,其特征在于,机器人视觉图像的匹配方法包括:所述图像匹配装置采集跟踪的目标的图像信息;提取图像信息中的第一像素和第二像素,计算第一像素的像素值和第二像素的像素值之间的差值;其中,所述第二像素值在所述第一像素值的相隔N个位置上,N为整数;若第一像素值及第二像素值的差值超过预设阈值,则进入下一步骤,若第一像素值及第二像素值的差值没有超过预设阈值,则返回上一步骤;对所述目标图像信息进行图像区域分割,对跟踪的目标的色彩产生初始种子点像素;对图像区域内的每个像素点加上两个标签,一个为用于判断像素点是否生长的生长标签,另一个为用于判断像素点是否为边缘的边缘标签,初始情况下,两个标签均为0;判断种子像素点相邻的像素点的标签,如果相邻的像素点的生长标签为0,再判断该相邻的像素点的灰度值是否满足预设的生长条件,若生长标签非0,则不考虑该点;若所述相邻的像素点满足生长条件,则把所述相邻的像素点加入队列,并将该相邻的像素点的两个标签均置为0;如此循环直到所有的像素点均经过判断:判断种子像素点的边缘标签是否为0,若是则将种子像素点的边缘标签置0,若否则不作改动;对每个区域的图像信息进行匹配并判断,直至各区域的图像信息完成匹配。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京机器人研究院有限公司,未经南京机器人研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810069388.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
  • 图像分割方法以及图像分割装置-201910689723.X
  • 马婷 - 马婷
  • 2019-07-29 - 2019-11-05 - G06T7/12
  • 本申请实施例提供了一种图像分割方法及图像分割装置,图像分割方法包括:将待处理图像转换为灰度图像;对所述灰度图像进行水平方向和竖直方向的滤波得到梯度模值图像;在所述待处理图像进行背景对象和前景对象的标记;根据标记的所述背景对象以及所述前景对象,在所述梯度模值图像上确定像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最小值;根据所述像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最大值在所述梯度模值图像上进行所述背景对象与所述前景对象的边界分割;根据边界分割后的背景对象以及所述前景对象确定目标物体在所述待处理图像中的成像位置。本申请实施例提供了一种通用的图像分割方案。
  • 从光学相干断层图像获取视网膜结构的方法及其系统-201510546478.9
  • 胡庆茂;张天桥 - 深圳先进技术研究院
  • 2015-08-31 - 2019-11-05 - G06T7/12
  • 本发明提供了一种从光学相干断层图像获取视网膜结构的方法及其系统,所述方法包括:计算源图像的感兴趣区图像;对感兴趣区图像进行高斯滤波;利用多分辨率法计算第一层边界的第一估计边界位置和第二层边界的第二估计边界位置;利用简化处理后的主动轮廓模型,根据第一估计边界位置和第二估计边界位置,分别对所述第一层边界和所述第二层边界进行初分割,得到第一层边界的第一初始轮廓位置和第二层边界的第二初始轮廓位置;利用滤波方法对所述第一初始轮廓位置和所述第二初始轮廓位置进行光滑处理。根据第一层边界的分割位置和第二层边界的分割位置,获取所述感兴趣区图像中剩余的层边界的分割位置。本发明可以显著提高计算速度及降低计算复杂度。
  • 一种基于移动端的金融单据图像分割与矫正方法-201910601655.7
  • 贺雄;张东波;朱泽敏;汪忠 - 湖南联信科技有限公司
  • 2019-07-05 - 2019-10-15 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种基于移动端的金融单据图像分割与矫正方法,包括以下步骤:(1)对图像进行预处理;(2)对图像进行前景背景分割;(3)对分割完的图像进行轮廓检测;(4)去除冗余轮廓;(5)对文档轮廓进行直线拟合得到四条直线,然后求得四个交点;(6)对文档进行位置矫正得到标准矩形。本发明提供的一种基于移动端的金融单据图像分割与矫正方法,在不同光照强度下对金融单据图像进行准确分割,整个算法具有方法简单、准确度高、鲁棒性好、定位速度快的优点。
  • 新型图像分割方法-201810275419.6
  • 张杰 - 张杰
  • 2018-03-30 - 2019-10-11 - G06T7/12
  • 本发明公开了新型图像分割方法,涉及图像分割边缘检测,包括提取图像基本特征形成系统框架,还包括以下步骤:将抽取的图像基本特征组合为多维向量集;对向量进行尺度变换为其他向量合成积与灰度值的二维向量;检测局部灰度值单调变换大于最小值100个单位的点;将检测点对应合成积重新组合形成边缘链表。本发明能够有效检测出最佳边缘点,并确定出边缘点的特征序列,具有良好的局部变化特性。
  • 一种新型图像分割方法-201810275471.1
  • 张杰 - 张杰
  • 2018-03-30 - 2019-10-11 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种新型图像分割方法,涉及图像分割边缘检测,包括提取图像基本特征形成系统框架,还包括以下步骤:将抽取的图像基本特征组合为多维向量集;对向量进行尺度变换为其他向量合成积与灰度值的二维向量;检测局部灰度值单调变换大于最小值100个单位的点;将上述检测点中,加入边缘法线方向、边缘方向、边缘强度信息,与灰度值、合成积共同作为图像特征。本发明能够有效检测出最佳边缘点,并确定出边缘点的特征序列,具有良好的局部变化特性,例如尺度、旋转不变性。
  • 基于无人机影像色谱的地质界线自动提取方法-201910543630.6
  • 姚林林;张世殊;赵明;钟果;崔中涛 - 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
  • 2019-06-21 - 2019-10-01 - G06T7/12
  • 本发明涉及野外地质调查技术领域,公开了一种基于无人机影像色谱的地质界线自动提取方法,用以更加高效对地质界线进行划分、提取。本发明通过对调查区域进行无人机低空拍摄形成调查区的正射影像和三维实景模型,选取不同岩土体的色谱RGB阈值标准和模糊度,进行图像分割,从而形成不同色谱范围代表的岩土体色块范围的边界线作为地质界线初步成果,最后,根据正射影像和三维实景模型的图像和色彩信息人工进行干预,进行删减、合并和调整校正,形成最终的地质界线成果。本发明适用于野外地质界线提取。
  • 遮蔽采集图像中异物的标记体、识别图像中异物标记体的方法以及书籍扫描方法-201710182739.2
  • 周康 - 大连成者科技有限公司
  • 2017-03-24 - 2019-10-01 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种遮蔽采集图像中异物的标记体,包括:标志部,表面具有至少由一种或者多种图元组合形成的二方连续图案;固定部,将标记体固定在采集目标中出现的异物,使得采集到的图像中异物表面被所述的标志部覆盖,便于算法识别和标记。一种识别图像中异物标记体的方法,包括如下步骤:对平面图像进行边缘检测,得到平面图像中的边缘图;提取该边缘图中的全部轮廓。通过算法确定一定数量的备选直线段,根据备选每条直线段的位置确定所述的区域,最后使用标记体上方或下方的近似面积的区域。一种书籍扫描方法,将所述的向标记体图像范围延伸,终去除完成当前书页的标记体图像,完成当前书页的扫描。
  • 一种基于视频的生猪检测方法和系统-201710240950.5
  • 孙龙清;李亿杨;李玥;邹远炳 - 中国农业大学
  • 2017-04-13 - 2019-09-24 - G06T7/12
  • 本发明提供了一种基于视频的生猪检测方法和系统,该方法包括:S1,通过对实时图像对应的二值图像进行区域连通性分析,获取前景目标的第一轮廓和所述第一轮廓的形心;S2,通过建立所述实时图像的混合高斯背景模型,获取所述前景目标的第二轮廓和所述第二轮廓的形心;S3,根据所述第二轮廓对所述第一轮廓进行修正,根据所述第二轮廓的形心对所述第一轮廓的形心进行修正。通过区域连通性分析和混合高斯背景模型,能够提取完整、准确的目标生猪轮廓,获取目标生猪运动行为的视频,为后续目标生猪跟踪和行为识别提供理论依据,还为规模化生猪养殖进行实时监控和分析提供有效解决方案。
  • 对解剖结构的基于模型的分割-201480067145.1
  • A·格罗特;H·尼克基施;F·M·韦伯;J·威斯;H·巴尔施多夫 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2014-12-02 - 2019-09-24 - G06T7/12
  • 提供了一种用于生成用于在医学图像中分割解剖结构的可变形模型(300)的方法。所述解剖结构包括壁。可变形模型(300)被生成为使得其包括:除了两个表面网格(320、360)之外,中间层网格(340),所述中间层网格用于被应用在所述壁的第一表面层与所述壁的第二表面层之间。在生成所述中间层网格(340)的过程中,所述中间层网格的至少部分(400)的网格拓扑被匹配到所述表面网格(320、360)中的一个的网格拓扑,由此建立匹配的网格拓扑。所生成的可变形模型(300)更好地匹配这样的壁的构成,从而提供更为精确的分割。
  • 用于识别图像中的特征的方法和装置-201580024535.5
  • J·奥弗拜 - 斯特林有限公司
  • 2015-05-13 - 2019-08-27 - G06T7/12
  • 用于识别图像中的特征的方法和装置。本公开中提供的方法包括以下步骤:a)从第一位置,在远离所述第一位置的扫描方向上,沿扫描路径扫描所述图像,以便检测所述图像中的、处于第二位置的边界;b)从所述第二位置,在沿所述边界的第一方向上绘制由所述边界限定的路径,根据边界质量度量来绘制所述路径;c)确定所绘制的路径是否形成周界;以及d)如果所绘制的路径形成周界,则从所绘制的路径扫描所述图像,以便检测所述图像中的另一边界;或者,如果所绘制的路径未形成周界,则在沿所述边界的不同于所述第一方向的第二方向上,从所述第二位置绘制由所述边界限定的路径。
  • 机械手切割无托槽隐形矫治器的空间轨迹精准定位方法-201710167919.3
  • 吴斌;王凯;刘继敏 - 青岛达芬奇科技有限公司
  • 2017-03-21 - 2019-08-23 - G06T7/12
  • 本发明涉及牙齿正畸技术领域,具体涉及一种机械手切割无托槽隐形矫治器的空间轨迹精准定位方法,包括(1)获得牙齿数字模型的虚拟牙龈线,将其编号以及虚拟牙龈线上传至服务器;(2)在牙齿模型上设置一个记录牙齿模型编号的二维码块,记录二维码块的空间位置以及二维码块与牙齿边缘线的空间位置关系,并上传至服务器;(3)扫描二维码块得到牙齿模型的编号,下载该编号的牙齿模型的虚拟牙龈线、二维码块的空间位置以及二维码块与牙齿边缘线的空间位置关系信息;(4)调整牙齿模型的二维码块至下载的二维码块的空间位置,按照虚拟牙龈线将矫治器从热压膜片上切下。本发明的方法用以解决实际空间位置与数字切割轨迹不能完全重合的问题,该方法对隐形矫治器实现机械自动化生产起到的巨大的推进作用。
  • 一种图像重构的方法及装置-201610757604.X
  • 刘国伟 - 广州华多网络科技有限公司
  • 2016-08-29 - 2019-08-23 - G06T7/12
  • 本发明提供了一种图像重构的方法及装置,应用于发送端,通过对获得的多个分割区域分别添加各自对应的监控数据,实现了在网络传输过程中,每一个被添加的监控数据能够对其所属的分割区域中所含的图像像素数据与范围值进行监控,从而增加了获知每一个分割区域内数据是否失真的功能,也进一步提高了后续图像重构的呈现效果。
  • 点云数据的分割方法和装置、存储介质、电子装置-201810982858.0
  • 曾超 - 腾讯大地通途(北京)科技有限公司;腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-08-27 - 2019-08-20 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种点云数据的分割方法和装置、存储介质、电子装置。其中,该方法包括:获取目标点云数据,其中,目标点云数据为激光线束对车辆周围的目标对象进行扫描得到的数据;将获取的目标点云数据聚类为多个第一数据集,其中,每个第一数据集包括的点云数据所表示的特征点被拟合在一条分割线段上,特征点为目标对象上的点;按照多个分割线段之间的距离对多个第一数据集中的部分数据集进行合并,得到第二数据集,其中,每个第二数据集包括至少一个第一数据集。本发明解决了相关技术中进行点云分割的效率较低的技术问题。
  • 一种亚米级遥感影像渔业网箱提取方法-201710591187.0
  • 孟令奎;任润东;崔长露;张文 - 武汉大学
  • 2017-07-19 - 2019-08-20 - G06T7/12
  • 本发明提供一种亚米级遥感影像渔业网箱提取方法,包括对影像进行归一化植被指数NDVI计算,进行高通滤波,对高通滤波结果进行边缘特征增强,进行灰度共生矩阵计算,构建归一化指数NDES,计算四个方向上的NDES指数,提取渔业网箱的大致范围;对每个联通区域划定缓冲区域范围进行裁剪,基于边缘检测对裁剪后的NDVI影像进行分割,基于四方向NDES指数通过设定规则提取渔业网箱精确范围。应用本发明技术方案可以方便快捷地准确实现围网养殖区空间分布及其面积的获取,节约人力物力,对实际监测工作具有重要积极意义。
  • 基于CT图像获取肝脏体积的系统及方法-201910241610.3
  • 魏宾;董蒨;朱呈瞻;董冰子;房丹;夏楠;王菲菲;王凤娇;楚宏硕 - 青岛大学附属医院
  • 2019-03-28 - 2019-08-16 - G06T7/12
  • 本发明公开一种基于CT图像获取肝脏体积的系统及方法,包括:图像采集装置、图像分组装置、图像排序装置、图像分割装置及体积测算装置,图像采集装置获得特定肝脏的2k+1幅CT图像,图像分组装置将CT序列图像组分为第一和第二CT图像组,图像排序装置分别对第一及第二CT图像组中的CT图像进行排列以形成第一及第二CT图像序;图像分割装置用于参照CT序列像组中的第k+1幅CT图像中的分割及轮廓参数,分别依照第一及第二CT图像序对第一及第二CT图像组中的每幅CT图像进行分割;肝段划分装置用于分别对经过分割后的每幅CT图像中的肝脏进行肝段的划分;体积测算装置用于分别对经过肝段划分的每幅CT图像中的肝段进行体积测算。
  • 一种基于主动轮廓的钢卷边部图像分割方法-201910331915.3
  • 王伟;王坤;霍骁象;赵静;闫爽;赵鑫 - 邯郸职业技术学院
  • 2019-04-24 - 2019-08-16 - G06T7/12
  • 本发明的目的在于针对钢卷边部图像的特点提出了一个专为钢卷边部图像进行分割的算法,以达到提取缺陷特征的目的,并为区分缺陷产品和合格产品提供数据支持,本发明提出了一种主动轮廓的变区域分割方法来进行钢卷边部缺陷图片的分割提取,并保证分割的速度达到最优,主动轮廓的算法是将一个图像分一个闭合曲线和一个包围区域,利用约束条件求取闭合曲线的最小泛函能量,但对于边部图像,内外区域的相似度较高,难以进行准确的分割,ARSF将主动轮廓的一块分割区域改为两块分割区域,对两块区域分别进行设定一组聚类因子,通过反复迭代寻找不断对进行逼近,以达到更优的分割效果。
  • 一种X射线焊接接头缺陷分割方法及其分割系统-201611079806.X
  • 李晔;吴志生;刘翠荣 - 太原科技大学
  • 2016-11-30 - 2019-08-16 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种X射线焊接接头缺陷分割方法及其分割系统。所述方法包括以下步骤:获取焊接接头的X射线图像;在所述X射线图像的目标特征外部设置一个轮廓;对所述轮廓的活动轮廓模型引入梯度力和约束力进行多次迭代轮廓演变,优化梯度力权值kG和约束力的法向力权值k,得到最优的约束力和梯度力,根据所述最优的约束力和梯度力得到最优的轮廓;最终迭代获得的轮廓即为焊接接头缺陷的分割结果。本发明可以较为准确的提取焊接接头中的缺陷,为焊接接头缺陷的X射线检测提供了有效的辅助,将这种方法运用于焊接接头的自动X射线检测,在检测效率、经济性、客观性等方面具有一定的优越性。
  • 基于贝叶斯融合的视频显著性检测方法-201710570472.4
  • 韩冰;张景滔;韩怡园;仇文亮;魏国威 - 西安电子科技大学
  • 2017-07-13 - 2019-08-13 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种贝叶斯融合的视频显著性检测方法,主要解决现有视频显著性检测方法不能检测小目标的问题。其实现方案是:1提取视频序列静态边界概率显著图、颜色均值显著图和颜色对比显著图,加权融合生成静态显著图;2.提取视频序列动态边界概率显著图、PCA先验显著图和背景先验显著图,加权融合生成动态显著图;3.将静态显著图和动态显著图利用贝叶斯模型进行融合,进而得到视频序列的显著图。本发明相较于传统的视频显著性算法,增强了特征空间和时间的表征能力,降低了复杂背景对检测效果的影响,有效地检测出视频中的小目标,可用于视频目标跟踪、视频分割的前期预处理。
  • 一种图像分割方法及装置-201610930875.0
  • 刘楠 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2016-10-31 - 2019-08-06 - G06T7/12
  • 本发明提出一种图像分割方法及装置。一种图像分割方法,包括:获取待分割图像;计算得到所述待分割图像的水平方向的边缘图,以及垂直方向的边缘图;分别计算得到所述水平方向的边缘图在水平方向上的边缘直方图,以及所述垂直方向的边缘图在垂直方向上的边缘直方图;根据所述水平方向上的边缘直方图,以及所述垂直方向上的边缘直方图,计算得到水平方向分割位置和垂直方向分割位置;在所述水平方向分割位置以及所述垂直方向分割位置处,对所述待分割图像进行分割。采用本发明技术方案,能够自动完成对待分割图像的分割,全程不需要人为标记分割位置,处理过程简单且分割准确度高。
  • 一种免疫优化的活动轮廓图像分割方法及其分割装置-201611090432.1
  • 李晔;吴志生;刘翠荣 - 太原科技大学
  • 2016-11-30 - 2019-08-06 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种免疫优化的活动轮廓图像分割方法及其分割装置。所述方法在采用活动轮廓模型对X射线图像进行焊接接头缺陷分割时,对梯度力权值和约束力的法向力权值进行优化,其包括步骤:将法向力权值k和梯度力权值kG组合在一起进行二进制编码并作为抗体,编码长度为L;根据二进制编码的0、1特征,随机产生编码长度均为L的r个抗体作为初始抗体种群,从中随机选择m个抗体作为记忆库,r、m均为正整数,且r>m;计算每个抗体和相应抗原的亲和度,抗原指与相应抗体相对应的能量泛函;按照亲和度的大小降序排列,选出亲和度最高的前m个抗体并更新所述记忆库;将所述记忆库中亲和度最高的抗体作为最优抗体。
  • 基于级联各向异性FCNN的三维脑肿瘤图像分割方法-201910313627.5
  • 赵柳;李锵;关欣 - 天津大学
  • 2019-04-18 - 2019-08-02 - G06T7/12
  • 本发明涉及一种基于级联各向异性FCNN的三维脑肿瘤图像分割方法,包括以下步骤:(1)搭建各向异性FCNN模型;(2)进行全肿瘤网络模型训练,并分割全肿瘤,方法如下:将3D MRI脑肿瘤图像分为2D A‑plane、C‑plane和S‑plane切片,顺序取相同数量的A‑plane、C‑plane和S‑plane切片分别输入各向异性FCNN并进行全肿瘤网络模型WA、网络模型WC和网络模型WS的训练;分别使用全肿瘤训练模型WA、WC、WS对3D脑肿瘤图像数据进行预测,并将预测平均值作为判别全肿瘤的最终结果;(3)进行肿瘤核心网络模型训练,并分割肿瘤核心;(4)进行增强肿瘤网络模型训练,并分割增强肿瘤。
  • 一种机器人视觉图像的匹配方法-201810069388.9
  • 欧卫婷 - 南京机器人研究院有限公司
  • 2018-01-24 - 2019-07-30 - G06T7/12
  • 本发明涉及一种机器人视觉图像的匹配方法,所述机器人设置有图像匹配装置,所述机器人视觉图像的匹配方法包括:所述图像匹配装置采集跟踪的目标的图像信息;对所述目标图像信息进行图像区域分割,对跟踪的目标的色彩产生初始种子点像素;按层次遍历由起始种子点像素开始生长所建立的像素点树,区域生长完成;输出匹配结果。本发明提供的机器人视觉图像的匹配方法,能够迅速地找到目标物体,并能较为准确地分割出目标及其边缘,基本不受背景的干扰,大大提高了机器人匹配目标的速度和准确性。
  • 图像处理方法、装置、硬件装置-201811222643.5
  • 范旭;李琰;杨辉;沈言浩 - 北京微播视界科技有限公司
  • 2018-10-19 - 2019-07-30 - G06T7/12
  • 本公开公开一种图像处理方法、装置、硬件装置。其中,该图像处理方法包括:对目标图像进行分割,得到目标对象的轮廓;根据所述目标对象的轮廓,生成所述目标对象的内轮廓特征点;根据所述内轮廓特征点,生成外轮廓特征点;将预设的素材填充到所述内轮廓特征点和所述外轮廓特征点之间的区域中。本公开实施例的图像处理方法,可以从图像中分割出需要处理的目标对象,并在目标对象的相关区域中添加素材以形成特效,修改特效时,只需要修改素材,无需对图像再次重新编辑,提高了特效制作的效率和灵活性。
  • 经由遮挡形状重建和鲁棒点匹配的CBCT到MR配准-201780073607.4
  • J·特雷亚尔;S·斯莫尔卡;M·D·林;J-F·格施温德;J·邓肯 - 皇家飞利浦有限公司;耶鲁大学
  • 2017-09-28 - 2019-07-30 - G06T7/12
  • 在一种图像引导方法中,使用锥形束计算机断层摄影(CBCT)成像设备(34)来采集解剖器官的CBCT图像的串流。对于每幅CBCT图像(44),对所述CBCT图像中的所述器官的表面进行分割,以生成所述CBCT图像中的所述解剖器官的分割表面(70)。使用统计形状先验(68)的遮挡形状重建(66)可以用来重建缺失表面部分或遮挡表面部分。所述解剖器官的术前医学图像(12)和所述CBCT图像通过使用所述术前医学图像中的所述器官的分割表面(30)与所述CBCT图像中的所述器官的所述分割表面的点集配准将所述图像中的一种图像扭曲到所述图像中的另一种图像来空间地配准。显示将经扭曲的图像与所述另一种图像进行组合的融合图像(82)。
  • 人脸图像中自动去除眼镜的方法-201710082795.9
  • 张欣;于红;马新利;王兵 - 河北大学
  • 2017-02-16 - 2019-07-12 - G06T7/12
  • 本发明提供了一种人脸图像中自动去除眼镜的方法。其包括以下步骤:1、进行基于半阈值和最小方差滤波的阈值分割判断是否有眼镜并获得眼镜的遮挡区域。2、由眼镜遮挡区域得到初始补偿域,对初始补偿域进行调整,根据最小距离原理搜索最佳匹配补偿域。3、用扇形线性插值的方法对眼镜遮挡区域进行补偿,得到不戴眼镜的人脸图像。本发明可以实现正面人脸图像中眼镜的自动去除,去除效果好。该方法仅根据当前人脸图像,既不需要训练集又不需要补偿集,既适用于深色边框和浅色边框眼镜,也适用于全框眼镜和半框眼镜。
  • 一种用于教育资源平台的数据调用方法及装置-201910145318.1
  • 孙悦;李天驰 - 深圳点猫科技有限公司
  • 2019-02-27 - 2019-07-09 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种用于教育资源平台的数据调用方法及装置,方法包括:前端获取请求参数,对请求参数进行加密;前端将加密后的请求参数发送至后台;后台对前端返回的加密后的请求参数进行校验;检测到后台校验通过后,前端对后台接口进行调用。本发明实施例有效的避免前后端请求接口,暴露参数和请求接口url的风险,避免部分用户直接通过http请求工具,修改参数后直接请求后端接口,达到非法修改数据的问题。
  • 基于局部拟合图像的活动轮廓图像分割方法-201610970558.1
  • 王雷;常严;王慧;吴振洲;杨晓冬 - 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
  • 2016-10-28 - 2019-06-28 - G06T7/12
  • 本发明公开一种局部拟合图像的活动轮廓图像分割方法,其实施步骤主要包括根据现有活动轮廓模型提出一种新的局部平方拟合图像,用以近似原始图像的平方和突出图像中的目标区域;然后平方拟合图像和来自LIF模型中的局部拟合图像一同用于构建一种新的基于两种不同局部拟合图像的能量泛函活动轮廓图像分割算法,同时为了保证分割结果曲线的光滑性和合理的曲线长度,两种不同的正则项被引入到能量泛函中,改善分割的准确性和时效性;最后,将该分割算法引入变分水平集求解框架中,实现目标轮廓的全自动提取。本发明能够在不同图像背景和灰度均匀性情况下较为准确地提取图像中的目标物体。
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top