[发明专利]基于相关度的需求物元结构化匹配方法

摘要

本发明涉及一种基于相关度的需求物元结构化匹配方法，涉及物元结构化匹配技术领域。本发明在产品配置过程中，考虑到特征间的相关度来完成配置，可用于实现遥控武器站模块配置设计。

主权项

一种基于相关度的需求物元结构化匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、定性需求特征转换首先建立定性量值与配置特征量值之间的关系；步骤二、定性需求特征的量值提取当定性需求特征完成转换后，采用以下需求特征量值取值方式：累加型需求特征：当x大于预设阈值时，累加过程终止；假设给定事物的名称N，它关于特征C的量值为V，以有序三元组R＝(N,C,V)作为描述事物的基本元，简称物元，设在物元实例库中可以与转换后的定性需求特征进行相关度计算的结构特征共有n个，v_i为第i个结构特征对应的第i个量值；步骤三、基于相关度的定性需求结构化设用户输入的第i个需求物元为RS_ji＝[N_si,c_si,v_ji]，对应特征物元区间值为RS_i＝[N_si,c_si,X_0i]，其中X_0i＝[min_0i,max_0i]；步骤3.1、搜索与定性需求特征相同的所有参数特征：设在物元实例库中可与该需求特征进行相关度计算的n个结构特征中，第j个参数特征记为C_ij，对应的结构为N_ij，结构N_ij的C_ij特征的均值为占所有均值之和的比重为rate_ij，实例库中C_ij的可用区间量值X_ij＝[最小值min_ij,最大值max_ij]；步骤3.2、在物元实例库中搜索所有N_ij的实例，设共有m个，按照式(1)计算特征均值：$\stackrel{\‾}{x_{ij}}=\frac{\underset{s=1}{\overset{m}{\Σ}}{x}_{ijs}}{m}---\left(1\right)$步骤3.3、按照式(2)计算比重，并按rate_ij的降序排列重新排序，比重由大到小，相应的特征记为C_i1,…,C_in；步骤3.4、令sum_rate＝rate_i1，根据帕雷托原理，若sum_rate满足sum_rate≥80％则停止计算，否则sum_rate＝sum_rate+rate_i2，以此类推，直到sum_rate满足sum_rate≥80％停止计算，设停止计算时取到的比重最小的特征为C_ip；步骤3.5、将C_ip与物元实例库中的结构N_ip进行物元相关度计算，若相关度大于0，则该结构组合作为需求结构化结果，即从物元实例库中检索到实例物元N_ip符合要求；若相关度小于0，则结构化过程停止。