[发明专利]一种基于富信息示功图和DBN的有杆泵工况监测方法在审
申请号: | 201810032987.3 | 申请日: | 2018-01-14 |
公开(公告)号: | CN108266178A | 公开(公告)日: | 2018-07-10 |
发明(设计)人: | 何岩峰;刘成;王相;窦祥骥;徐慧;张世峰;邓嵩;浮历沛;曹文科 | 申请(专利权)人: | 常州大学 |
主分类号: | E21B47/009 | 分类号: | E21B47/009;E21B47/002 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 213000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于富信息示功图和DBN的有杆泵工况监测方法,所述的监测方法由以下四部分构成:有杆泵工况富信息示功图样本集合的构建;有杆泵工况监测DBN的构建;有杆泵工况监测DBN的实际应用;有杆泵工况监测DBN的强化学习与更新。本发明解决了对抽油井进行综合诊断时,需要分别对传统示功图和辅助参数处理分析,工作量大,耗费时间的问题,减少了不同数据之间的相互补充可能会存在一些误差,能完全反映图像的本质,提高了图像提升空间的正确率。 | ||
搜索关键词: | 泵工况 监测 示功图 构建 图像 辅助参数 强化学习 抽油井 正确率 图样 工作量 集合 诊断 补充 更新 应用 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于富信息示功图和DBN的有杆泵工况监测方法,其特征在于:所述的监测方法由以下四部分构成:有杆泵工况富信息示功图样本集合的构建;有杆泵工况监测DBN的构建;有杆泵工况监测DBN的实际应用;有杆泵工况监测DBN的强化学习与更新。
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