[发明专利]一种基于视频多帧人脸特征融合的人脸识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810029556.1 申请日: 2018-01-12
公开(公告)号: CN107958244B 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 史方;邹佳运;王标;杨瑞峰 申请(专利权)人: 成都视观天下科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610041 四川省成都市高新区天*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 本申请公开了一种基于视频多帧人脸特征融合的人脸识别方法及装置,该方法包括:采集监控视频中待识别的n帧人脸图像,n≥1;从n帧人脸图像中选取m帧人脸图像,对m帧人脸图像进行特征提取,生成与m帧人脸图像一一对应的特征向量{fi},i=1,2,....,m,1≤m≤n;将m个特征向量{fi}融合成一个特征向量r,将特征向量r与数据库中的人脸特征进行比较,以识别监控视频中的人脸身份。本申请提供的人脸识别方法对监控视频中多帧人脸图像进行检测、特征提取,并将提取的多个人脸特征融合成一个人脸特征用于识别,不仅减少了特征的比对次数,同时降低了人脸角度偏转、运动模糊、逆光等对提取人脸图像特征的影响,应用于多动态视频采集环境下,可有效提升人脸识别准确率。
搜索关键词: 一种 基于 视频 多帧人脸 特征 融合 识别 方法 装置
【主权项】:
一种基于视频多帧人脸特征融合的人脸识别方法,其特征在于,所述方法包括:采集监控视频中待识别的n帧人脸图像,n≥1;从n帧所述人脸图像中选取m帧人脸图像,对m帧所述人脸图像进行特征提取,生成与m帧所述人脸图像一一对应的特征向量{fi},i=1,2,....,m,1≤m≤n;将m个所述特征向量{fi}融合成一个特征向量r,将所述特征向量r与数据库中的人脸特征进行比较,以识别监控视频中的人脸身份。
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