[发明专利]一种房源推荐方法在审
申请号: | 201810023926.0 | 申请日: | 2018-01-10 |
公开(公告)号: | CN108256024A | 公开(公告)日: | 2018-07-06 |
发明(设计)人: | 杨也康;侯晏龙;蔡白银 | 申请(专利权)人: | 链家网(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/16 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种房源推荐方法,包括:S1,将客户端发送的用户需求信息映射为若干个需求标签;任一所述需求标签用于表示所述用户需求信息中的任一用户需求;S2,根据任一需求标签匹配符合所述用户需求的房源标签;其中,房源标签是应用自然语言处理技术从各房源的房源信息中提取的;S3,重复S2直至获取所有需求标签对应匹配的房源标签;S4,应用所有与需求标签匹配的房源标签获取若干个推荐房源,并将所述若干个推荐房源返回所述客户端。本发明提供的一种房源推荐方法,通过匹配购房需求和应用自然语言处理技术获取的房源标签,为用户提供了与需求匹配度更高的房源,节省了用户的检索时间,优化了用户体验,推动了房产交易效率的提升。 | ||
搜索关键词: | 需求标签 匹配 标签 用户需求信息 语言处理技术 应用自然 用户需求 客户端 标签获取 房产交易 房源信息 用户提供 用户体验 匹配度 映射 检索 发送 返回 重复 应用 优化 | ||
【主权项】:
1.一种房源推荐方法,其特征在于,包括:S1,将客户端发送的用户需求信息映射为若干个需求标签;任一所述需求标签用于表示所述用户需求信息中的任一用户需求;S2,根据任一所述需求标签匹配符合所述用户需求的房源标签;其中,所述房源标签是应用自然语言处理技术从各房源的房源信息中提取的;S3,重复步骤S2直至获取所有所述需求标签对应匹配的房源标签;S4,应用所有与所述需求标签匹配的房源标签获取若干个推荐房源,并将所述若干个推荐房源返回所述客户端。
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