[发明专利]基于个人微博的个人异常情绪检测方法及装置在审
| 申请号： | 201810015610.7 | 申请日： | 2018-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN108256016A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 孙晓;张陈;丁帅;杨善林 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于个人微博的个人异常情绪检测方法及装置。该方法包括：获取预设时间段内指定用户的第一预设数量条微博文本数据；利用支持向量机对第一预设数量条微博文本数据进行情感识别并标注，得到第二预设数量种情感；按照预设时间单位对第二预设数量种情感的微博文本数据进行情感分布统计，得到指定用户的多维数据集；采用多元正态分布对预设时间段的多维数据集进行拟合，得到对应情感的正态分布曲线；计算多维数据集的联合概率密度值；基于正态分布曲线和/或联合概率密度值确定指定用户的异常情绪。可见，本发明通过获取正态分布曲线和联合概率密度值可以定性和定量分析指定用户的异常情绪，能够提高检测的准确性的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 微博 预设 正态分布曲线 多维数据集 文本数据 预设时间段 情绪 检测 概率 多元正态分布 支持向量机 定量分析 分布统计 情感识别 时间单位 联合 拟合 标注 定性 | ||
【主权项】：
1.一种基于个人微博的个人异常情绪检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设时间段内指定用户的第一预设数量条微博文本数据；利用支持向量机对所述第一预设数量条微博文本数据进行情感识别并标注，得到第二预设数量种情感；按照预设时间单位对所述第二预设数量种情感的微博文本数据进行情感分布统计，得到所述指定用户的多维数据集；所述预设时间段的长度为所述预设时间单位的数倍；采用多元正态分布对所述预设时间段的多维数据集进行拟合，得到所述指定用户对应情感的正态分布曲线；计算每个多维数据集的联合概率密度值；基于所述正态分布曲线和/或所述联合概率密度值确定所述指定用户的异常情绪。
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