[发明专利]图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201810011477.8 | 申请日: | 2018-01-05 |
公开(公告)号: | CN110008792B | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 龙学珠 | 申请(专利权)人: | 比亚迪股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 518118 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提出一种图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,方法包括:对采集的图像进行规则切分,形成多个第一图像分片;将第一图像分片输入到第一层联合神经网络中进行目标检测,得到第一检测结果;其中,第一检测结果中包括第一图像分片的第一位置信息和第一类别信息;从图像中截取与第一位置信息匹配的第二图像分片;将第二图像分片输入到第二层联合神经网络中进行目标检测,得到第二检测结果;其中,第二检测结果中包括第二图像分片的第二位置信息和第二类别信息;根据第二类别信息,确定第二图像分片中所属的目标类别和目标类别的置信度。通过本方法,极大地减少了需要检测的区域数量,能够缩短检测耗时,提高检测效率和检测精度。 | ||
搜索关键词: | 图像 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像检测方法,其特征在于,包括:采集图像,对所述图像进行规则切分,形成多个第一图像分片;将所述第一图像分片输入到第一层联合神经网络中进行目标检测,得到第一检测结果;其中,所述第一检测结果中包括所述第一图像分片的第一位置信息和第一类别信息;所述第一层联合神经网络中包括对所述第一图像分片进行位置检测的第一位置预测神经网络和对所述第一图像分片进行目标类别检测的第一分类神经网络;从所述图像中截取与所述第一位置信息匹配的第二图像分片;将所述第二图像分片输入到第二层联合神经网络中进行目标检测,得到所述第二检测结果;其中,所述第二检测结果中包括所述第二图像分片的第二位置信息和第二类别信息;其中,所述第二层联合神经网络包括对所述第二图像分片进行位置检测的第二位置预测神经网络和对所述第二图像分片进行目标类别检测的第二分类神经网络;根据所述第二类别信息,确定所述第二图像分片所属的目标类别和所述目标类别的置信度。
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