[发明专利]基于SVM算法的身材数据预测方法、装置、存储介质及设备在审
| 申请号： | 201810004628.7 | 申请日： | 2018-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN108197654A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 杨阳 | 申请（专利权）人： | 杭州贝嘟科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 沈敏强 |
| 地址： | 310019 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于SVM算法的身材数据预测方法、装置及存储介质及设备。本发明的目的是提供一种预测准确度高的基于SVM算法的身材数据预测方法、装置、存储介质及设备。本发明的技术方案是：一种基于SVM算法的身材数据预测方法，其特征在于：获取用户的部分身材数据的真实值；将获取的部分身材数据输入至预先构建的身材数据预测模型，预测得到该用户其余身材数据的预测值；所述身材数据预测模型由对至少一个训练样本进行SVM训练所得，训练样本包括某一用户全部身材数据的真实值。本发明适用于身材数据预测领域。 | ||
| 搜索关键词： | 身材 数据预测 存储介质 训练样本 预测 准确度 构建 | ||
【主权项】：
1.一种基于SVM算法的身材数据预测方法，其特征在于：获取用户的部分身材数据的真实值；将获取的部分身材数据输入至预先构建的身材数据预测模型，预测得到该用户其余身材数据的预测值；所述身材数据预测模型由对至少一个训练样本进行SVM训练所得，训练样本包括某一用户全部身材数据的真实值。
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