[发明专利]高分辨率图像分割的端到端网络模型有效
申请号: | 201780092820.X | 申请日: | 2017-09-27 |
公开(公告)号: | CN110809784B | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | N.金泽;Y.P.克纳安 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12;G06N5/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 金玉洁 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本公开提供利用神经网络进行高分辨率图像分割的系统和方法。一种计算系统可以包括处理器、包括语义分割神经网络和边缘细化神经网络的机器学习的图像分割模型、以及至少一个有形的,非暂时性的计算机可读介质,该介质存储使处理器执行操作的指令。所述操作可以包括获得图像,将图像输入到语义分割神经网络中,接收语义分割掩码作为语义分割神经网络的输出,将图像的至少一部分和语义分割掩码的至少一部分输入到边缘细化神经网络,并接收作为边缘细化神经网络的输出的细化的语义分割掩码。 | ||
搜索关键词: | 高分辨率 图像 分割 端到端 网络 模型 | ||
【主权项】:
暂无信息
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